Skip to main content
Od pilota do izvedbi

Skaliranje utjecaja održivosti pomoću AI

Uz podatke više od 260 viših rukovoditelja, ovo novo izvješće pruža detaljnu analizu utjecaja industrial AI pomažući organizacijama da ostvare svoje ciljeve za održivost.

Video

AI accelerates the sustainability transformation

Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.

Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.

Sljedeća faza Industrial AI

Od ranog usvajanja do utjecaja skaliranja

Dvije transformacije oblikuju naš svijet: prelazak s fosilnih goriva na obnovljive izvore energije i s linearnog na kružnom gospodarstvu. Navigacija oboje usred sve veće složenosti zahtijeva nove pristupe. Industrial AI otključava nove mogućnosti - omogućujući simulaciju prije izgradnje, optimizaciju prije rada i orkestraciju kroz čitave vrijednosne lance - pretvarajući energetske sustave, opskrbne lance i infrastrukturu u inteligentne, održive ekosustave.

Nadovezujući se na naše uvodno izviješće iz 2024. godine, ovogodišnje izdanje ističe kako su organizacije napredovale nakon ranog usvajanja do primjene industrial AI u velikim razmjerima - potičući mjerljiv utjecaj na održivost.

Ključni nalazi

Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."

↑ 63% Rasprostranjeno usvajanje

63% organizacija aktivno provodi industrial AI .

↑ 81% Rastuće povjerenje

81% ispitanika složilo se da će buduće inovacije u održivosti biti vođene industrial AI.

↑ 23% Dokazani rezultati

Organizacije postižu prosječno 23% uštede energije i 24% smanjenje CO₂ pomoću industrial AI.

Klimatske promjene, gubitak biološke raznolikosti, rast stanovništva zahtijevaju od kupaca da istovremeno prihvate energetsku tranziciju, tranziciju kružnosti i društvene promjene. Složenost žongliranja globalnih međusobno povezanih prijelaza sustava u vrijeme velikih poremećaja može se savladati samo pomoću UI.
Dr. Eva Riesenhuber, Globalni voditelj Održivosti, Siemens AG

Započnite svoje putovanje