Skip to main content
Spain

AI aplikacije štite vodne resurse u južnoj Europi

Manjak vode predstavlja značajan izazov u mnogim dijelovima južne Europe, zahtijevajući inovativna rješenja za odgovorno upravljanje vodama.

Siemensove aplikacije za vodu (SIWA) rješavaju ovu kritičnu potrebu pomoću paketa aplikacija koje pokreću AI, kao što su Analitika podataka vodomjera i Pronalazač curenja. Primjeri iz stvarnog života pokazuju učinak: održiviju i otporniju vodovodnu infrastrukturu.

Sučelje sustava Siemensova analitika i upravljanje vodom (SIWA) s različitim ikonama i grafikonima.

Neprihodovana (izgubljena) voda predstavlja značajno financijsko opterećenje za vodovodne komunalije. I za potrošače neprihodovana voda nosi rizike: osim što je briga za okoliš i stvara nepotrebne troškove, neotkrivena curenja također mogu oštetiti imovinu.

Propuštanja i komercijalni gubici (voda koja se poslužuje, ali nije registrirana) glavni su izvor vode bez prihoda. SIWA analitika podataka vodomjera pruža provjerene metode i alate za prepoznavanje i smanjenje komercijalnih gubitaka i unutarnjih curenja. Rješenje bilježi i procjenjuje podatke s konvencionalnih i pametnih vodomjera.

Nadležni uslužni program tada koristi te podatke za brzo prepoznavanje unutarnjih curenja ili anomalija potrošnje. Softversko rješenje kombinira napredne vlasničke metode analize podataka i algoritme zasnovane na AI s moćnim i sigurnim sustavima za prikupljanje i pohranu podataka.

SIWA analitika podataka vodomjera nudi se kao softver kao usluga (SaaS) u oblaku ili lokalno. Više od svega, SIWA analitika podataka vodomjera izuzetno je fleksibilna.

Povećanje broja inicijativa pametnih brojila

Općinsko komunalno poduzeće EMAYA upravlja vodenim ciklusom za Palma de Mallorcu, popularno odredište za odmor koje godišnje privlači milijune posjetitelja.

Klimatske promjene, rastuća turistička industrija i kontinuirani razvoj otoka među čimbenicima koji otežavaju oskudicu vode.

Počevši od 2021. godine, EMAYA-in odjel za vodu pokrenuo je projekt implementacije pametnog mjerenja s ciljem opremanja 100 % grada Palme pametnim brojilima. SIWA analitika podataka vodomjera pratila je ovu tranziciju.

Rješenje je u početku bilo popunjeno podacima s gotovo 100.000 vodomjera s dvomjesečnim očitanjima. Uključena su i povijesna očitanja, kao i ključne značajke svakog vodomjera kao što su veličina brojila, vrsta, datum instalacije i aktivnost.

U tom procesu alat je identificirao marku brojila koja je registrirala niže vrijednosti od prosjeka. Performanse 11.280 zamijenjenih brojila proučavane su tijekom razdoblja od 10 mjeseci kako bi se provjerilo mogu li napredni AI algoritmi koje koristi alat pomoći u budućem prijelazu na pametno mjerenje.

Ukupno, za manje od tri godine, SIWA analitika podataka vodomjera smanjila je pogrešku mjerenja za 23 % (s 3,9 % na 3 %). Štoviše, rješenje optimizira rasporede zamjene brojila: brojila zamijenjena u skladu s kriterijima pokazala su osam puta više prihoda nego kod zamjena temeljenih na dobi, što je bio prethodni kriterij zamjene.

SIWA analitika podataka vodomjera također je podržala EMAYA-u u kreiranju njihovog uspješnog plana migracije na pametno mjerenje.

Poboljšana usluga za korisnike

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), općinski pružatelj vodovodnih usluga za Malagu koji opslužuje približno 600.000 stanovnika, također je iskoristio SIWA analitiku podataka vodomjera za svoju implementaciju pametnog mjerenja.

Ključni ciljevi ove inicijative uključuju odmah upozoravanje kupaca o unutarnjim curenjima, poticanje odgovorne potrošnje vode i potporu u slučaju socijalnih hitnih slučajeva.

U Malagi je SIWA analitika podataka vodomjera opskrbljena podacima s više od 238.000 vodomjera. Trenutno dobrih 50.000 vodomjera šalje dnevna očitavanja podataka, uključujući proširene informacije, poput razine baterije, brzine potrošnje, prosječnog protoka, broja startova i vremena spavanja.

Ovi parametri služe kao ulazni podaci za generiranje upozorenja u slučaju sumnje na anomalije ili "sumnjive" događaje. Takav bi događaj mogao biti, među ostalim, pokazatelj starenja, curenja, prijevare i socijalnih hitnih slučajeva.

U slučaju potonjeg, potpuna odsutnost potrošnje vode mogla bi signalizirati potencijalnu hitnu situaciju, što bi potaknulo sustav da upozori obitelj ili nadležna tijela da provjere dobrobit stanovnika.

Uz SIWA analitika podataka vodomjera, EMASA ima koristi od poboljšane kvalitete podataka i automatizirane analize. To omogućuje timu da postigne više u kraćem vremenu, poput praćenja sumnjivih događaja. Ključni ishod su povećani prihodi zahvaljujući ranom otkrivanju prijevara i zaustavljenih brojila.

Crtani robot koji drži povećalo, ispituje ima li curenja iz vodovodnih cijevi. Tekst:

Učinkovito lociranje curenja vode

Jedna ključna komponenta neprihodovane vode fizički je gubitak vode, posebno curenje unutar sustava distribucije vode. To se odnosi na vodu koja se jednostavno gubi na putu do potrošača. Prema španjolskom dnevniku El País, u nekim mjestima gubici premašuju 60 % ponude.

Servicios de Txingudi, javno preduzeće odgovorno za opskrbu vodom u sjevernim španjolskim općinama Irun i Hondarribia, koristi aplikaciju SIWA pronalazač curenja za rješavanje gubitka vode.

SIWA pronalazač curenja softversko je rješenje za otkrivanje i prethodno lociranje curenja u vodenim transportnim i distribucijskim mrežama korištenjem umjetne inteligencije za analizu podataka o protoku u stvarnom vremenu. Alat omogućuje operaterima brzo otkrivanje i popravljanje curenja uz minimiziranje lažnih alarma.

Nadalje, zahvaljujući AI-ju, sustav je sposoban prepoznati sezonske obrasce pod utjecajem turizma i vremenskih uvjeta.

Za manje od mjesec dana, SIWA pronalazač curenja implementiran je u cijeloj mreži koja pokriva 285 km cijevi i obučen na trotjednom skupu podataka.

Brzo uvođenje bilo je moguće jer su senzori već bili na mjestu, Servicios de Txingudi bio je jedan od prvih komunalnih usluga u Španjolskoj koji je instalirao pametne vodomjere. Alat obrađuje podatke s mjerača protoka, senzora tlaka, senzora klora i još mnogo toga, uključujući dnevna očitanja vodomjera kupaca. Stoga je moguće brzo identificirati curenja na temelju KPI-ja iz svakog područja upravljanja distribucijom.

Otkako je SIWA pronalazač curenja pušten u pogon u siječnju 2017., otkriveno je i riješeno više od 10.000 događaja, uključujući curenja, probleme s tlakom, anomalije klora, kvarove senzora, probleme s prijenosom podataka i krađu.

Sustav također upravlja sezonskim promjenama u obrascima potrošnje, omogućujući dinamične promjene kao rezultat povećanog broja stanovnika ljeti.

Jer se svaka kap računa

Na slici je prikazan Siemens AI-SIWA pronalazač curenja UC uređaj za otkrivanje curenja.

SIWA analiza podataka vodomjera i SIWA pronalazač curenja samo su dva primjera kako Siemens osnažuje operatere vodovoda da povećaju prihode, smanje troškove i očuvaju vitalni resurs.

Štoviše, SIWA rješenja izravno imaju koristi krajnjim kupcima pomažući im da izbjegnu skupe račune za vodu i potencijalnu imovinsku štetu uslijed curenja.

Koristeći ove inovativne tehnologije, organizacije za upravljanje vodama bolje su opremljene za rješavanje izazova budućnosti oskudne vode i osiguravanje održivog upravljanja ovim dragocjenim resursom.

Ožujak 2025.