Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?
Žena u laboratorijskom kaputu nosi VR slušalice i drži kontrolere, sa zelenim prekrivačima vizualizacije podataka, što ukazuje na interakciju virtualne stvarnosti.

Analitika podataka i umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija (AI) koristi tehnike programiranja inspirirane prirodnim učenjem. AI omogućuje računalnim sustavima rješavanje problema s točnim tumačenjem podataka, konteksta i okruženja. Primjeri: čitanje teksta, vožnja automobila, prepoznavanje slika i upravljanje industrijskim strojevima.

Primjena AI u industrijskom kontekstu

Posebno analitika podataka postala je vrlo važna za Siemens, jer digitalizacija i IoT okruženja stvaraju ogromne količine podataka koje nijedan čovjek nikada ne može u potpunosti analizirati i protumačiti - ali AI je na zadatku i stoga nam omogućuje da izvučemo maksimum iz naših podataka.

Sofisticiranije tehnike umjetne inteligencije poput dubokog učenja i učenja pojačanja također su se razvile u kamen temeljac industrijske umjetne inteligencije. Omogućuju programima i strojevima da sami pronađu rješenja, što nudi novi svemir mogućnosti za autonomne ili kolaborativne strojeve.

Siemens radi u područjima analitike podataka i umjetne inteligencije više od 30 godina i ima dokazane rezultate u generiranju poslovanja uspješnom primjenom umjetne inteligencije u različitim industrijskim kontekstima.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Siemensove osnovne tehnologije

Siemens teži tehnološkom liderstvu u područjima tehnologije i inovacija koja su od najveće važnosti za tvrtku. Ove osnovne tehnologije ključne su za dugoročni uspjeh Siemensa i njegovih kupaca. Stručnjaci iz globalnog istraživačkog odjela za tehnologiju i različitih tvrtki ovdje rade zajedno, konsolidirajući istraživačke i razvojne aktivnosti tvrtke.