Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?

Jeste li spremni za industrijsku umjetnu inteligenciju sljedeće generacije?

Umjetna inteligencija (AI) ima ogroman potencijal u industrijskim primjenama. Sada je izazov pretvoriti taj potencijal u poslovnu vrijednost u velikoj mjeri. To će uključivati stvaranje novih procesa i prevladavanje novih i zanimljivih izazova, od kojih su mnogi više ljudski nego tehnički.

Biste li vjerovali algoritmu?

Loša odluka u industrijskom kontekstu može imati ozbiljne posljedice. Dakle, kada se viši inženjer ne slaže s preporukom naprednog AI sustava, kako će organizacije odlučiti? U kojoj mjeri će organizacije vjerovati umjetnoj inteligenciji za kontrolu kritičnih sustava? Kako bi razumio stavove, prednosti i prepreke primjeni umjetne inteligencije, Siemens se udružio s Longitude Researchom kako bi ispitao više od 500 viših rukovoditelja iz energetike, teške industrije, infrastrukture i transporta. Njihovi odgovori nude jedinstven uvid u budućnost industrijske umjetne inteligencije.

Preuzmite izvješće "Industrial AI sljedeće generacije"

Istraživanje istražuje pet čimbenika koji pokreću industrijsku umjetnu inteligenciju sljedeće generacije

  • Umjetno razumijevanje:
    Sposobnost umjetne inteligencije da integrira podatke i koristi kontekstualne podatke dovest će do moćnih slučajeva upotrebe.
  • AI svugdje:
    Internet stvari, rubno računanje i ugrađena inteligencija potaknut će veću moć predviđanja, autonomnije strojeve i bogatije simulacije.
  • Pametna razmjena podataka:
    Otkrici umjetne inteligencije sljedeće generacije ovisit će o organizacijama koje dijele podatke. Tko će dijeliti s kim?
  • Suradnja čovjek-AI:
    Kako se AI razvija od alata do kolega, što se događa kada se ljudi i AI ne slažu?
  • Upravljanje sigurnosnim problemima umjetne inteligencije:
    Naši strojevi, vozila i oprema postaju autonomni. Kako možemo vjerovati umjetnoj inteligenciji i osigurati da donosi sigurne odluke?

Prednosti i prepreke usvajanja AI u industrijskim organizacijama

Tijekom sljedeće tri godine, kako industrijske organizacije povećavaju usvajanje umjetne inteligencije (AI), mnoge dugogodišnje prepreke napretku postat će na značaju. Prema ispitanicima, integracija podataka i problemi s kvalitetom najviše će pasti, sa 73% koje tvrde da je to velika ili umjerena prepreka danas, na 31% do 2022. godine. U isto vrijeme napredak AI aplikacija sljedeće generacije imat će koristi mnogo više organizacija. U donjoj vizualizaciji možete istražiti kako su ispitanici ocijenili nekoliko specifičnih prepreka i prednosti, kako za danas, tako i za tri godine.

Shield icon with a padlock icon in front of it.

Dodatni reflektori

Select...