Kad strojevi razumiju vlastite pogreške

Zamislite ovo: Upravo u ovom trenutku milijarde podatkovnih točaka teku kroz svjetske tvornice - svake sekunde. Sensors registriraju temperature. Kamere snimaju proizvode. Kontrolni sustavi bilježe svaku radnju, svaki korak procesa. Digitalni otkucaji srca moderne proizvodnje.

Ipak, oko 90% tih podataka ostaje neiskorišteno. Nije pohranjen, ne analiziran, ne shvaćen. To je skrivena riznica koja ostaje neiskorištena - ono što je poznato kao "tamni podaci": podaci koji se prikupljaju, ali nikada ne procjenjuju i stoga ne stvaraju dodanu vrijednost. U najgorem slučaju to može postati opasnost za poslovanje zbog kibernetičkih napada. Ovo je monumentalni otpad. Takvi neiskorišteni podaci sadrže informacije i odgovore na pitanja koja tvrtke koštaju milijune. Zašto se stvara otpad? Gdje će energija trošiti nezapaženo? Što razlikuje osrednji od izvrsne kvalitete?

Ovdje dolazi EThonai - švicarska razmjera koju su osnovali Julian Senoner (izvršni direktor) i Bernhard Kratzwald (CTO) koji su svoju viziju došli dok su radili na doktoratu na ETH Zürichu. Sa svojom AI softverskom platformom razvili su digitalni alat koji ne samo da prati proizvodne procese, već ih zapravo može razumjeti. Njihovo rješenje analizira tokove podataka u stvarnom vremenu, identificira osnovne uzroke pogrešaka, otkriva potencijal optimizacije, predlaže rješenja i intervenira prije nego što se mala odstupanja pretvore u skupe probleme. Kada se pojavila ideja za EThonai, tadašnji doktorski studenti ETH usko su surađivali sa Siemensom - suradnja koja je u konačnici dovela do osnivanja njihove tvrtke. Danas je EThonai brzo rastuća međunarodna razina s oko 50 zaposlenika i nagrađena je nagradom "Izumitelj godine 2025." u kategoriji "Otvorene inovacije". Kako bi zadovoljila rastuću globalnu potražnju, tvrtka je nedavno otvorila još jednu lokaciju u New Yorku - strateški korak prema globalnom skaliranju.

Osnivač EThonai Dr. Julian Senoner (izvršni direktor) i dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Ponovno zamišljena digitalna analiza uzroka

EThonai pretvara neiskorištene proizvodne podatke u djelotvorno znanje — inteligentnom kombinacijom četiri ključne tehnologije:

• Uzročna AI prepoznaje ne samo korelacije, već i istinsku uzročno-posljedičnu logiku - temeljenu na grafikonu znanja koji inteligentno povezuje sve relevantne varijable procesa.
• Otkrivanje anomalija izvještava o odstupanjima mnogo prije nego što eskaliraju.
• Procesno rudarenje pokazuje kako se procesi zapravo odvijaju - ne samo kako su planirani.
• Računalni vid automatski identificira vizualne nedostatke koje čak i trenirane oči mogu propustiti — i neprimjetno se integrira u postojeće Siemensove sustave kamera i proizvodnu infrastrukturu.

Sve ove tehnologije povezuju se unutar različitih tijekova rada EThonai platforme. Omogućuju analizu uzroka temeljene na podacima i optimizaciju procesa, podržavaju kontinuirano praćenje proizvodnje u stvarnom vremenu i automatiziraju vizualnu kontrolu kvalitete. Zajedno formiraju sustav koji razmišlja poput inženjera digitalne kvalitete — promatra, uspoređuje, uči i donosi zaključke. Pogledajmo primjer: U tvornici čokolade uvijek se ponavljaju isti problemi s kvalitetom, poput slomljenih komada, deformacija ili pralina koje su zalijepljene zajedno. Tradicionalni sustavi prepoznaju samo da je došlo do pogreške, dok rješenje iz EThonai također identificira uzrok. Fluktuacije temperature, serije materijala, postavke stroja - svi su čimbenici u korelaciji ponderirani i prikazani transparentno.

Genijalni dio: Analize su dostupne bez ikakvog znanja o programiranju. Zahvaljujući intuitivnom sučelju bez koda, inženjeri mogu samostalno istražiti uzroke i pokrenuti poboljšanja. Značajke vizualnog objašnjenja - poput toplinskih karata kodiranih bojama - dodatno povećavaju transparentnost odluka i promiču povjerenje između ljudi i strojeva. Implementacija je izuzetno brza: Softverski paket spreman je za produktivnu upotrebu za manje od tri tjedna. EThonai prati proces s namjenskim timom za uvođenje koji podržava integraciju podataka, obuku i ugradnju - na licu mjesta ili na daljinu.

Od Siemensovog pilot projekta do globalne platforme

Tehnologija je u početku testirana u nekoliko Siemensovih tvornica. Danas je već u produktivnoj upotrebi u osam Siemensovih tvornica, a trenutno se testira u još 20.

U Buffalo Groveu (Illinois, SAD), EThonai podržava automatiziranu kontrolu vizualne kvalitete - primjer kako softver smanjuje otpad i mjerljivo povećava učinkovitost.

EThonai je odavno prešao iz pilot faze: rješenje se koristi globalno u industriji i dio je Siemens Xcelerator Marketplace. Kao rezultat toga, Siemens ne samo da ima koristi od Ethonaiovog inovativnog rješenja, već je dostupan i Siemensovim kupcima i cijelom ekosustavu Xcelerator.

Zahvaljujući svojoj modularnoj arhitekturi, rješenje se bez napora skalira na svim postrojenjima i kontinentima i može se besprijekorno ugraditi u postojeće Siemensove tehnologije.

Utjecaj je mjerljiv:

• Do 80% manje otpada
• Preko 5% više propusnosti
• Više od milijun USD uštede po postrojenju
• 25% povećanje učinkovitosti operatera
• ROI između 5 i 10 puta

Održivo, učinkovito i objašnjivo

Manje otpada znači manju potrošnju materijala, manje energije i manje emisije, što ga čini odličnim primjerom Siemensove predanosti dizajniranju tehnologije sa svrhom, učinkom i održivim dizajnom.

"Trebate hrabre odluke", kaže Senoner. "Siemens je bio jedan od naših prvih kupaca - i donio je upravo takvu odluku." Kratzwald dodaje: "Za nas je ovo najbolji dokaz da tehnologija otkriva svoj najveći utjecaj kada su joj ljudi spremni vjerovati."

EThonai pokazuje kako industrijska umjetna inteligencija ne samo da poboljšava procese, već i mijenja perspektive - i na taj način pomaže oblikovanju industrije koja ima budućnost. Čak i međunarodne inovacijske inicijative prepoznaju platformu. Svjetski ekonomski forum odao je počast ETHONAI kao dio svog programa MINDS (Significent, Intelligent, Novel and Deployeable Solutions) kao primjer kako umjetna inteligencija može riješiti stvarne industrijske izazove.

Sa Siemens za inicijativu za startupe, Siemens proširuje svoju predanost pružanju podrške inovativnim tvrtkama poput ETHONAI na njihovom putu i olakšavanju njihovog ulaska na tržište.

EThonai pokazuje kako AI postaje partner u proizvodnji - ne zamjena za ljude, već povećanje. Rezultat: Tvornice koje rade pametnije, održivije i otpornije - i industrija koja nije samo produktivnija, već i oblikuje budućnost.