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Physics AI support est alimenté par VORtech

VorTech aide ses clients à développer des logiciels de simulation, de prévision, d'optimisation et d'analyse. En bref : nous aidons à développer des logiciels dont l'informatique est la fonctionnalité essentielle. Nos ingénieurs logiciels ont une formation en ingénierie, en mathématiques et en informatique. Nous avons des spécialistes de la fusion de modèles et de données, du calcul haute performance et de l'apprentissage automatique. Nous travaillons en étroite collaboration avec les experts et les développeurs de nos clients afin de développer conjointement les meilleures solutions possibles.

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Pourquoi Mettre en œuvre l'IA pour la surveillance, le contrôle et les jumeaux numériques?

L'IA pour les jumeaux numériques et pour les systèmes de surveillance et de contrôle est généralement entraînée à partir des données des capteurs du système. Mais les données de ces capteurs sont généralement limitées, bruyantes et insuffisantes pour permettre à l'IA de comprendre la physique du système. Cela entraînera un comportement erratique ou inapproprié de la part de l'IA. Nous résolvons ce problème en intégrant des connaissances sur la physique du système au processus de training afin de mettre l'IA en conformité avec cette physique.

L'IA pour le traitement des eaux usées

Avantages

  • Avec notre soutien, les ingénieurs qui développent des jumeaux numériques ou des systèmes de surveillance et de contrôle peuvent créer des modèles d'IA qui comprennent et respectent la physique du système, les rendant ainsi plus fiables que les modèles d'IA formés à l'aide d'approches standard.
  • Grâce à notre approche de l'IA, les données de capteurs limitées et bruyantes sont suffisantes pour créer des modèles d'apprentissage automatique fiables.
  • Les modèles d'IA basés sur la physique Les approches d'IA sont généralement explicables car ils respectent la physique du système, ce qui renforce la confiance des propriétaires du système.

Fonctions phares

Case Study

Modèle de substitution pour le modèle de température des centres de données

4DCool : surveillance de la température intérieure des data centers

4DCool permet un contrôle optimal de la température dans les centres de données en fournissant un modèle de température 3D prédictif basé sur les données des capteurs et un modèle physique du climat intérieur.

Un jumeau numérique pour le climat intérieur des data centers

Applications dans le monde réel

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Modèle de substitution pour la simulation de bandes transporteuses

Model-in-the-Loop pour le contrôle des bandes transporteuses

Nous avons créé un modèle de substitution basé sur l'IA pour le contrôle par modélisation en boucle d'un tapis roulant complexe et de grande taille. Cette commande modèle-in-the-loop est plus robuste et plus fiable que la commande basée sur des règles d'origine.

Explorer les ressources et les produits connexes

Informations et ressources supplémentaires

Livre blanc Vortech sur la physique et l'IA