Les méthodes de réduction des données constituent un domaine de recherche très actif aujourd'hui et sont utilisées pour diverses tâches en ingénierie et en science des données. Simcenter Reduced Order Modeling propose les méthodes les mieux adaptées aux applications CAE, qu'il s'agisse de modèles de surface de réponse, de réseaux de neurones, d'IA ou d'apprentissage automatique (ML).

L'interface utilisateur intuitive et l'assistant de configuration proposent ces méthodes de pointe via un flux de travail automatisé, permettant à l'utilisateur de rester concentré sur l'application.

Tirez parti de la ROM en utilisant toutes formes de données de simulation ou de test, qu'il s'agisse de fluides ou de données de tests thermiques, mécaniques, de simulation de systèmes ou physiques. Bien qu'il puisse importer et analyser des données provenant de n'importe quelle source, Simcenter Reduced Order Modeling s'intègre parfaitement aux outils du portefeuille Simcenter.

Simcenter Reduced Order Modelling vous guide tout au long du processus de création de ROM. Une interface unique gère le flux de travail, de l'importation des données à l'exportation en passant par la sélection, la formation et la validation des modèles.

Différents scénarios de flux de travail, pour les experts comme pour les non-experts. Vous ne savez pas quelle technique de réduction des données offre les meilleures performances pour votre application ? Le balayage automatique des modèles configure et entraîne toutes les méthodes appropriées et les classe en fonction de paramètres de performance standard.

Exportez des ROM vers plusieurs cibles, notamment les sous-modèles FMI, ONNX et Amesim en un clic. Les modèles exportés sont indépendants des outils et ne nécessitent ni licence ni solveur pour fonctionner. Ils constituent donc un moyen rentable d'accélérer les flux de simulation tout en constituant un moyen robuste et sécurisé de partager des modèles avec des collègues et des clients.