DolphinDB by DolphinDB

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Pourquoi DolphinDB pour les données critiques en temps réel ??

DolphinDB existe pour relever les défis liés à l'entreposage, à l'analyse et au streaming de données à hautes performances, en particulier pour les séries chronologiques. Il résout des problèmes tels que la lenteur du traitement des données, des analyses complexes en temps réel et la nécessité de développer rapidement des applications dans des environnements financiers critiques, afin de fournir des informations rapides et unifiées à partir de grands ensembles de données.

Avantages

Architecture distribuée :
Le stockage distribué prend en charge la mise à l'échelle en ligne/hors ligne, la haute disponibilité, les sauvegardes flexibles, la réplication asynchrone et améliore la tolérance aux pannes et l'évolutivité.
Programmation multiparadigme :
DolphinDB prend en charge divers paradigmes de programmation, notamment SQL-92, les jointures asof, les jointures de tables DFS, les tableaux croisés dynamiques et la syntaxe de type Python Pandas.
Traitement des données de streaming :
Tableaux de diffusion pour les données en temps réel, informatique multimoteur avec une latence inférieure à la milliseconde, fonctionnalités de rediffusion et traitement unifié des flux et des lots.

Fonctions phares

Supériorité des performances

Plus rapide que les bases de données traditionnelles de 100 fois ou plus ; temps de réponse de l'ordre de la milliseconde pour les requêtes portant sur des pétaoctets de données.

Appareil intelligent surmonté d'un objet flottant

Streaming à faible latence et convivial pour les développeurs

Traitement unifié des lots et des flux, plus de 10 moteurs de streaming et haute disponibilité du streaming.

Architecture distribuée

Support natif pour la mise à l'échelle distribuée, l'équilibrage de charge, la tolérance aux pannes et la haute disponibilité.

Applications dans le monde réel

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Efficacité des données en temps réel

Les données à haute fréquence et les requêtes simultanées posaient des défis techniques pour une plateforme de stockage des données et de détection des anomalies en temps réel. L'écriture efficace des données en plusieurs copies et les calculs en temps réel ont rationalisé la détection des anomalies, multiplié par 10 les performances et simplifié le développement d'algorithmes.

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Informations et ressources supplémentaires

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