Un graphe de connaissances est une couche sémantique qui représente des entités du monde réel (produits, fournisseurs, clients, lots) et les relations explicites et nommées entre elles, organisées selon une ontologie partagée (une définition formelle du sens).
Dans une base de données relationnelle traditionnelle, les relations sont implicites : elles sont enterrées dans les opérations JOIN sur toutes les tables. Dans un graphe de connaissances, les relations sont des citoyens de première classe : elles peuvent être parcourues directement en quelques millisecondes. Une seule requête peut répondre : « Commencez par le fournisseur X → recherchez tous les composants → recherchez les produits dans lesquels ils sont utilisés → recherchez les clients concernés par un retard », sur plusieurs systèmes, en temps réel.
Votre organisation a besoin d'un graphe de connaissances lorsque :
- Vous avez des données dans plusieurs systèmes (ERP, CRM, PLM, MES) mais vous ne pouvez pas répondre à des questions interdomaines sans des semaines de développement personnalisé
- vous créez des agents d'IA ou des applications basées sur LLM qui nécessitent un contexte factuel fondé
- Les requêtes analytiques complexes prennent des heures ou des jours au lieu de quelques secondes
- vous avez besoin d'une traçabilité de bout en bout pour vous conformer aux réglementations