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Pourquoi Senseye Predictive Maintenance ?

De nombreuses organisations ont du mal à faire évoluer la maintenance prédictive au-delà des cas d'utilisation isolés. Les données sont fragmentées, l'expertise est rare et les équipes sont submergées par des alertes qui n'ont pas de priorités claires.

Senseye Predictive Maintenance répond à ces défis grâce à une approche éprouvée qui combine l'IA industrielle, des connaissances du domaine et une technologie évolutive. Cela aide les équipes de maintenance à comprendre l'état des actifs, à anticiper les risques de panne et à décider par où agir en premier lieu, sans se fier à une analyse manuelle ou à des compétences spécialisées.

Conçu pour évoluer avec votre organisation, Senseye met en œuvre une stratégie de maintenance cohérente pour tous les actifs, les sites et les niveaux de maturité, afin de vous aider à transformer la maintenance prédictive en une fonctionnalité commerciale reproductible.

Illustration d'une architecture de maintenance prédictive montrant le flux de données depuis les équipements industriels sur le terrain via Industrial Connectivity Services, vers Drive & Machine Analytics en périphérie (OT), et vers l'application Senseye Cloud et la gestion des flux de maintenance au niveau du cloud (IT), mettant en évidence la manière dont les fabricants proposent une surveillance évolutive de l'état et une maintenance prédictive.

Principaux avantages

Icône représentant des solutions de maintenance industrielle évolutives, représentant un carré en expansion coché pour symboliser l'évolutivité vérifiée et la croissance du système.

Créez une maintenance prédictive que vous pouvez adapter

Allez au-delà des projets pilotes en adoptant une approche cohérente qui fonctionne pour tous les types d'actifs, les usines et les régions, sans augmenter la complexité.

Icône d'horloge avec une flèche vers le haut indiquant une meilleure disponibilité ou une disponibilité opérationnelle accrue.

Réduire les temps d'arrêt imprévus des machines

Détectez les premiers signes de défaillance sur les actifs et les sites afin d'éviter les arrêts imprévus et les pertes de production.

Icône symbolisant une maintenance précise et fiable, représentant une main tenant une clé cochée pour indiquer des performances de maintenance industrielle précises et efficaces.

Améliorez la fiabilité en faisant moins d'efforts

Concentrez les ressources de maintenance là où elles ont le plus d'impact, en réduisant la lutte contre les incendies et en améliorant les performances des actifs à long terme.

Caractéristiques clés

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Chaîne de montage automobile où une voiture blanche partiellement assemblée est suspendue par un système de convoyage aérien à l'intérieur d'une usine.

Maintenance prédictive Senseye dans le secteur automobile

Soutenez la production à haut volume grâce à une approche de maintenance prédictive cohérente qui permet de réduire les interruptions, de gérer les risques liés aux actifs et d'aligner les pratiques de maintenance entre les usines.

Questions fréquentes

Explorez les ressources (en anglais)

Podcasts

Podcast | BlueScope : développer la maintenance prédictive

Podcast | Le rôle d'un champion du PdM

Podcast | Comment démarrer un projet PdM

Podcast | Pourquoi les projets PdM ne sont pas évolutifs

Podcast | Les 5 phases d'un déploiement de PdM réussi

Livres blancs

Livre électronique | Activer le PdM grâce à Industrial Connectivity

Livre blanc | Maximiser votre retour sur investissement grâce à une solution PdM évolutive

Guide | Mettre en œuvre le PdM à grande échelle

Rapport | Le rôle transformateur de l'IA générative dans le PdM

Mode d'emploi | Preuve de concept

Références et cas d'utilisation

Référence | Surveillance avancée des machines pour Mercer Celgar

Référence | Performances améliorées grâce à Retrofit for Drive Systems pour Kotanyi

Cas d'utilisation | Constructeur automobile

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