Alors que l'ampleur et la complexité des données sur les semi-conducteurs ne cessent de croître, les ingénieurs ont besoin de plus que de données, ils ont besoin d'informations exploitables.
Calibre SONR combine l'apprentissage automatique, l'expertise dans le domaine des semi-conducteurs et le Big Data pour aider les équipes à découvrir des informations pertinentes, à prendre des décisions plus rapidement et à accélérer l'innovation.
Calibre SONR, une plateforme d'apprentissage automatique basée sur des fonctionnalités vectorielles, propose une large gamme de solutions de fabrication, une conception personnalisable, évolutive et intégrée et des analyses des interactions entre les usines, telles que la génération de zones de soins, le regroupement et la comparaison des mises en page. Il est compatible avec l'ensemble de l'écosystème Calibre.
Calibre SONR propose une méthode de clustering unique pour les modèles d'apprentissage automatique non supervisés ou semi-supervisés. Comparé aux méthodes de clustering ou de regroupement open source ou commerciales, Calibre SONR présente des avantages significatifs en termes de performances pour l'ensemble du niveau de données de la puce (milliards) et conserve une grande précision.
Calibre SONR convertit toutes sortes d'informations en fonctionnalités via sa plateforme de collecte de fonctionnalités puissante et flexible. Les informations telles que la géométrie, la dimension, la densité des motifs, l'intensité de l'image lithographique, ainsi que les propriétés personnalisées générées à l'aide d'autres outils Calibre peuvent toutes être converties en fonctionnalités offrant une évolutivité et une consommation de mémoire excellentes.
Une infrastructure analyse les bases de données ML vectorielles de clusters et de fonctionnalités à partir de Calibre SONR, ainsi que tous les outils prenant en charge le MLDB. Analyse rapide des données, facilité d'utilisation pour comparer les clusters et compression efficace de la taille des fichiers MLDB.
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La suite d'outils Calibre permet de vérifier et d'optimiser les circuits intégrés de manière précise, efficace et complète pour tous les nœuds de processus et tous les styles de conception, tout en minimisant l'utilisation des ressources et les délais d'enregistrement.