Digital Twin for Sustainability - Décarbonisation

Pourquoi les GProms for Sustainability ?

Les technologies de jumelage numérique de Siemens aident les industries de transformation à passer à des produits et procédés à zéro émission de carbone. Accélérez le développement de nouveaux procédés à faibles émissions de carbone en optimisant les conceptions et en gérant les risques technologiques, en réduisant les coûts des expérimentations et des projets pilotes. Nos jumeaux numériques intègrent des connaissances approfondies en physique et en chimie qui leur permettent d'explorer l'espace de décision et d'établir rapidement la viabilité des choix de conception.

Nous fournissons des logiciels, des services et des solutions pour accélérer les trois phases clés de la décarbonisation. Notre approche numérique permet de relever les défis de la décarbonisation :

Immédiatement, en minimisant les émissions des actifs existants
À moyen terme, grâce à des technologies intégrées d'atténuation des émissions
À long terme, en accélérant le développement de nouveaux procédés

A Siemens gPROMS Process image showing a chemical plant with pipes and equipment.

Capacités en vedette

Applications numériques clés en main basées sur des modèles

Implémentez-les dans votre usine existante afin de maximiser l'efficacité énergétique au quotidien. Ils utilisent des technologies d'optimisation et les données de l'usine pour minimiser les émissions et réduire les dépenses d'exploitation avec peu ou pas d'investissement en capital.

Technologie de conception de processus numériques GProms

Notre technologie vous aide à explorer l'espace décisionnel et à prendre des décisions rapides et éclairées en matière d'investissement dans l'atténuation intégrée des émissions, comme le captage du carbone, l'énergie à base d'hydrogène ou les matières premières issues de ressources renouvelables.

Logiciel avancé de modélisation des processus GProms

Notre logiciel vous permet de créer des jumeaux de processus numériques qui capturent des connaissances approfondies sur les procédés, les valident par rapport à des données expérimentales et les utilisent pour développer rapidement et de manière fiable de nouveaux procédés à faible émission de carbone.