Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service est alimenté par DPS Group

DPS Group est un partenaire de solutions Platinum de Siemens qui a pour mission de façonner de manière positive l'avenir de tous ceux avec qui nous travaillons. Notre objectif est d'adopter une approche complète de la numérisation et de l'ingénierie industrielles, afin de garantir des opérations sécurisées, connectées et efficaces tout au long du cycle de vie. Nous sommes spécialisés dans les solutions de bout en bout, de l'instrument au cloud, qui intègrent des actifs intelligents, l'automatisation, la connectivité OT/IT et des informations basées sur les données pour donner aux clients une visibilité et un contrôle clairs de leurs opérations. Parallèlement, nous soutenons nos clients dans leur parcours de transformation numérique, en appliquant Industrial Edge, les technologies cloud et les pratiques d'ingénierie modernes pour améliorer les performances, la résilience et la durabilité.

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Pourquoi Prédisez les défaillances d'actifs avant qu'elles ne se produisent?

Notre surveillance prédictive basée sur l'état aide les organisations à passer d'une maintenance réactive basée sur le temps à une approche plus intelligente axée sur les données. À l'aide de Siemens Industrial Edge et Senseye, notre service surveille l'état des actifs, identifie les défauts plus tôt et met en évidence les domaines dans lesquels une attention de maintenance est la plus requise. Cela aide les clients à améliorer la fiabilité, à réduire les temps d'arrêt et à prendre de meilleures décisions en matière de maintenance pour les actifs industriels.

Avantages

Réduit le risque de temps d'arrêt imprévu en identifiant plus tôt les problèmes liés aux actifs et en permettant une intervention de maintenance en temps opportun.
Améliore l'efficacité de la maintenance en aidant les équipes à hiérarchiser les tâches en fonction de l'état réel des actifs plutôt que des intervalles de maintenance fixes.
Fournit une visibilité plus claire de l'état des actifs, permet de prendre de meilleures décisions opérationnelles, d'améliorer la fiabilité et de mieux planifier la maintenance.

Fonctions phares

Surveillance prédictive des actifs

Surveille en permanence l'état des actifs à l'aide de modèles pilotés par l'IA pour détecter les premiers signes de détérioration et les défauts émergents.

Aperçu de la maintenance basée sur l'état

Soutient les équipes de maintenance en leur fournissant des informations prioritaires afin que les interventions puissent être planifiées en fonction de l'état des actifs et du risque opérationnel.

Identification précoce des défauts

Souligne les tendances anormales et les problèmes en cours d'apparition avant qu'ils n'entraînent des perturbations importantes ou une panne d'équipement.

Couverture évolutive des actifs industriels

Peut être appliqué à plusieurs actifs industriels critiques afin de soutenir une stratégie de surveillance plus cohérente et plus évolutive.

Des renseignements opérationnels exploitables

Transforme les données relatives aux actifs en informations claires et pratiques qui contribuent à améliorer la fiabilité et à prendre de meilleures décisions en matière de maintenance.

Applications dans le monde réel

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Détection proactive de la dégradation des vannes de remplissage

En surveillant l'état de santé de chaque tête de remplissage, les fabricants peuvent passer d'une maintenance réactive, qui entraîne souvent le rejet de milliers d'unités ou des heures d'arrêt, à une maintenance intelligente et planifiée.