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Siemens conçoit l'usine d'IA avec la NVIDIA DSX

Conception de l'usine d'IA avec Siemens et NVIDIA

Par : Data Center Communications

Illustration d'usines dotées d'IA avec des bâtiments, des baies de centres de données, des lignes de transfert de données basées sur le cloud, un visuel clé utilisé pour le cas d'utilisation des centres de données en résolution mobile

Les architectures de référence des centres de données de Siemens prêtes à l'IA

Nous proposons des solutions d'alimentation, de refroidissement, d'automatisation et de jumeau numérique validées par simulation pour faire évoluer les usines dotées d'IA.

Note de l'éditeur : L'informatique accélérée impose des exigences sans précédent en termes d'échelle, de densité et de complexité des centres de données. Siemens contribue à la planification, à la conception, à la construction, à l'exploitation et à la mise à l'échelle de centres de données plus efficaces, résilients et durables. Notre approche : une technologie intelligente qui combine le monde réel et le monde numérique.Lors de la NVIDIA GTC 2026 à San Jose, Siemens a annoncé un nouvel ensemble d'architectures de référence pour centres de données basées sur l'IA intégrées à Plan NVIDIA Omniverse DSX, répondant au besoin urgent d'une nouvelle génération d'infrastructures spécialement conçues pour l'IA.

À mesure que les charges de travail liées à l'IA évoluent, les centres de données deviennent des usines d'IA, où l'alimentation, l'automatisation et l'infrastructure numérique doivent fonctionner ensemble de manière fluide pour offrir des performances, une efficacité et une résilience sans précédent. Siemens apporte une expertise industrielle approfondie pour relier les mondes numérique et physique afin de proposer des solutions de bout en bout.

En s'appuyant sur ses annoncé précédemment Plan de centre de données IA hyperscale de 100 mégawatts développé avec nVent et NVIDIA. La prochaine vague de modèles de référence alignés sur DSX de Siemens est adaptée aux familles de GPU NVIDIA et proposée sous forme de ressources prêtes à être simulées. Ces designs, y compris Plan d'IA IEC de Siemens pour le Rubin DSX et Plan d'IA UL de Siemens pour le Rubin DSX, intégrez l'alimentation à moyenne et basse tension, l'automatisation et les jumeaux numériques basés sur la physique dans un plan de bout en bout. En s'intégrant directement au plan NVIDIA Omniverse DSX, Siemens permet une co-conception extrême à l'échelle du gigawatt, accélérant ainsi considérablement la vitesse de construction et offrant aux opérateurs un chemin plus clair et plus rapide entre le concept et la mise en service, avec des performances prévisibles et validées par simulation.

Cette approche est également synonyme d'efficacité et de résilience à long terme à mesure que les feuilles de route technologiques de l'IA évoluent. Grâce au framework NVIDIA DSX et aux technologies Siemens, les opérateurs peuvent mettre à jour les composants clés sans invalider l'architecture complète du système, réduire le gaspillage et protéger les investissements au fil du temps. Les solutions complètes d'alimentation et d'automatisation de Siemens permettent aux plateformes informatiques accélérées NVIDIA de fonctionner au maximum de leur potentiel tout en minimisant les inefficacités opérationnelles. Conçues pour un fonctionnement continu, ces architectures d'usine basées sur l'IA donnent la priorité à la fiabilité et à la disponibilité grâce à la conception de systèmes résilients, à des équipements de qualité industrielle, à des simulations avancées et à une surveillance en temps réel, aidant ainsi les opérateurs à atténuer les risques, à réduire les temps d'arrêt et à faire évoluer en toute sécurité l'infrastructure qui alimentera la prochaine révolution industrielle.

Les usines dotées d'IA doivent s'adapter à de vrais terrains, à de vraies contraintes et à de vrais horaires. De la puce... au rack... à l'usine d'intelligence artificielle... à la grille... chaque couche compte. Siemens et NVIDIA conçoivent l'infrastructure de la prochaine génération de DSX AI Factories.

Date de publication : 16 mars 2026