Centre d'apprentissage Siemens Xcelerator

Dans ce parcours d'apprentissage, apprenez à développer, mettre en service et emballer vos applications et les rendre accessibles au sein de l'ecosystem Industrial Edge (Industrial Edge Management et HUB).

Comprendre et appliquer le Industrial Metaverse pour la transformation numérique. Explorez ses trois piliers — le Digital Twin, l'Industrial AI et l'automatisation définie par Software — ainsi que les technologies habilitantes clés et les cas d'utilisation réels.

Découvrez les outils d'actifs ferroviaires évolutifs de Railigent X et le centre de services ferroviaires - fusionnant les données de la flotte en temps réel et de l'atelier pour une planification de la maintenance plus intelligente et entièrement numérique.

L'intelligence artificielle (IA) est utilisée dans des domaines très différents depuis un certain temps maintenant. Avec l'IA générative, des domaines complètement nouveaux peuvent être explorés. Apprenez ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle peut être utilisée dans ce cours.

Ce cours présente les principes fondamentaux de l'IA pour les applications industrielles, couvrant les concepts d'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la gestion des tâches et le pipeline d'apprentissage automatique de bout en bout.

Ce webinaire explore comment l'intelligence artificielle transforme le développement de logiciels d'entreprise, passant du développement assisté aux applications compatibles avec l'IA pour plus d'innovation et de précision.

Ce webinaire explique comment l'IA transforme le développement de produits pour l'aérospatiale et la défense (A&D), son potentiel à redéfinir l'A&D, et comment Siemens et les logiciels Articul8 aident à débloquer ces capacités.

Ce cours d'introduction de l'Université d'Oxford donne un aperçu complet de l'IA, explorant des concepts clés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la robotique.

Ce cours présente les concepts fondamentaux qui motivent l'apprentissage automatique (ML) et couvre l'apprentissage supervisé/non supervisé, les réseaux de neurones et l'apprentissage profond. Le codage n'est pas nécessaire.

Débloque la puissance des données de fabrication - découvrez comment le SGM, la maintenance prédictive, l'IoT et l'analytique stimulent la disponibilité, guident des investissements plus intelligents et favorisent des opérations rentables.

Découvrez comment l'IA et l'IA générative révolutionnent la maintenance prédictive - en transformant les données en informations, en augmentant l'efficacité et en permettant des décisions d'actifs plus intelligentes et fondées sur des données probantes.