Simulation de système

La simulation de système peut être utilisée pour toute application qui implique des transferts d'énergie entre les domaines physiques, y compris la mécanique, l'hydraulique, la pneumatique, l'électronique et la thermique. Cela peut être étendu avec des algorithmes de contrôle en boucle, définis comme modèle (mIl), code logiciel (SIl) et contrôleur matériel physique (Hil). Dans la pratique, la simulation de systèmes est souvent utilisée dans les applications de l'automobile, de l'aérospatiale, de la marine, de l'équipement lourd, de l'énergie et des machines utilitaires et industrielles, par exemple, lorsque de nouveaux groupes motopropulseurs hybrides ou électriques ou des systèmes de propulsion sont développés.

La simulation de système ajoute de la valeur à n'importe quelle phase du cycle de vie du produit, non seulement dans le développement du produit, mais aussi dans la phase opérationnelle du produit. Au début de la conception, la simulation du système aide à faire les bons choix en ce qui concerne l'établissement des cibles, les premiers concepts et l'architecture. Dans les phases d'ingénierie plus détaillées, la simulation du système aide à dimensionner, configurer et optimiser le rendement du système. Dans la phase opérationnelle, les modèles de simulation de système peuvent agir comme des représentations virtuelles en temps réel du produit physique, débloquant de nombreuses applications, y compris la formation des opérateurs, la détection virtuelle, la surveillance et l'optimisation du système.

La simulation de système est une approche de simulation dont la complexité est évolutive. Au début de la conception, les informations disponibles sont souvent limitées, mais la simulation de système fournit tout de même des informations précieuses qui aident à prendre les bonnes décisions sur les concepts et les architectures des systèmes. Plus loin dans le cycle de développement, lorsque davantage de paramètres et d'informations sont connus, la précision et le niveau de détail de la simulation du système augmentent jusqu'à des niveaux où un modèle de simulation de système peut être utilisé pour étalonner et valider des algorithmes de commande ou pour fonctionner en temps réel et étendre son utilisation également à la partie opérationnelle du cycle de vie des systèmes.

Comme pour tout système d'outils d'ingénierie, la simulation a une courbe d'apprentissage, c'est pourquoi la formation est fortement recommandée. Les outils de simulation de système Simcenter sont considérés comme très conviviaux, avec de vastes bibliothèques de composants validés, une interface utilisateur graphique (GUI) conviviale, des applications intégrées pour faciliter l'utilisation et une grande section d'aide comprenant de la documentation et des modèles de démonstration.

Les spécifications matérielles requises pour la simulation de système sont relativement limitées comparativement à d'autres applications d'ingénierie assistée par ordinateur (ICA) où des géométries 3D sont nécessaires. Par exemple, Simcenter Amesim version 2310 fonctionne sur n'importe quel système 64 bits moderne, nécessitant un minimum de 4 Go de RAM et 25 Go d'espace disque. Pour améliorer le rendement et les systèmes de traitement parallèle avec plusieurs cœurs sont recommandés.

Un modèle de simulation de système peut être considéré comme un jumeau numérique d'un système multiphysique et peut être connecté à la logique de commande. Cela en fait une excellente base pour d'autres développements vers un xDt. Pour être admissible à un xDT, le modèle de simulation du système doit pouvoir fonctionner en temps réel (quasi) et être exécuté sur n'importe quel appareil certifié sans avoir besoin du logiciel de simulation lui-même.