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Ultralytics Enterprise License se fait alimenter par Ultralytics

Ultralytics aide les équipes à numériser les opérations en transformant des images/vidéos en informations exploitables en temps réel à l'aide des modèles Ultralytics YOLO, en alimentant l'automatisation, une prise de décision plus rapide et des flux de travail plus sûrs, des données à la training en passant par le déploiement.

Pourquoi Vision AI modulaire moderne pour le cloud et la périphérie ?

L'offre est construite autour des architectures YOLO Ultralytics modernes et modulaires qui prennent en charge la détection, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et les tâches orientées de boîtes de délimitation sur plusieurs tailles de modèle. Il prend en charge les flux de travail de déploiement cloud et de périphérie, permettant aux clients de former, exporter et déployer des modèles dans l'infrastructure d'entreprise, le cloud privé, les systèmes embarqués et le matériel d'IA de pointe.

Avantages

  • IA de vision en temps réel et de haute précision : Ultralytics YOLO permet une vision par ordinateur rapide et précise pour la détection, la segmentation, la classification, la pose et les tâches OBB, aidant les clients de Siemens à automatiser l'inspection, la surveillance, la robotique et les flux de travail industriels.
  • Inférence de périphérie efficace : les modèles YOLO peuvent fonctionner localement sur du matériel d'IA de périphérie, réduisant la latence, la bande passante et la dépendance au cloud tout en améliorant la confidentialité des usines, de l'infrastructure, de la robotique et d'autres environnements sur site.
  • Intégration prête pour la production : Ultralytics YOLO prend en charge l'exportation vers des formats tels que ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite et OpenVino, ce qui facilite l'intégration de l'IA de vision haute performance dans les systèmes existants d'entreprise, de périphérie, mobiles et embarqués.

Capacités en vedette

Applications dans le monde réel

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Inspection de qualité aérospatiale

Automatisez les inspections des aéronefs et des composants pour détecter les fissures, les bosses, la corrosion, les dommages causés par la peinture, les rivets mal alignés ou les défauts d'assemblage sur les panneaux de fuselage, les ailes, les moteurs et les zones difficiles d'accès à l'aide de l'IA de vision en temps réel.