Les méthodes de réduction des données sont un domaine de recherche très actif aujourd'hui et sont utilisées pour une variété de tâches en ingénierie et en science des données. Simcenter Reduit Order Modeling offre les méthodes les mieux adaptées aux applications CAE, des modèles de surface de réponse aux réseaux de neurones, en passant par l'IA et l'apprentissage automatique (ML).

L'interface utilisateur intuitive et l'assistant de configuration fournissent ces meilleures méthodes grâce à un flux de travail automatisé, permettant à l'utilisateur de se concentrer sur l'application.

Tirez parti de la ROM en utilisant n'importe quelle forme de données de simulation ou de test - à partir de fluides et de données thermiques, mécaniques, de simulation de système ou de test physique. Bien qu'il puisse importer et analyser des données de n'importe quelle source, Simcenter Reduit Order Modeling s'intègre parfaitement aux outils de portefeuille Simcenter.

Simcenter Reduit Order Modeling vous guide tout au long du processus de création de ROM de bout en bout. Une seule interface gère le flux de travail, de l'importation des données à l'exportation en passant par la sélection, la formation et la validation des modèles.

Différents cas de flux de travail pour les experts et les non-experts. Vous ne savez pas quelle technique de réduction de données donne les meilleures performances pour votre application ? Le balayage automatique du modèle configure et entraîne toutes les méthodes appropriées et les classe à l'aide de mesures de performance standard.

Exportez des ROM vers plusieurs cibles, y compris FMI, ONNX et le sous-modèle Amesim en un clic. Les modèles exportés sont indépendants des outils et ne nécessitent pas de licence ou de solveur pour fonctionner, ce qui en fait un moyen rentable d'accélérer les flux de travail de simulation tout en étant un moyen robuste et sécurisé de partager des modèles avec des collègues et des clients.