Pourquoi Hopper - Optimisation des paramètres en direct pour une qualité durable ?
Hopper apprend à partir des données des machines, des matières premières et des processus et génère des recommandations situationnelles pour des paramètres adaptés de manière optimale afin de maintenir le temps de rebut et de cycle aussi bas que possible. Au lieu de s'appuyer sur des « essais et erreurs » manuels, Hopper fournit des recommandations situationnelles pour des ajustements de paramètres spécifiques - basées sur un processus idéal pratiquement appris et respectant les fenêtres de validation.





