Un écart se creuse entre ce qui est nécessaire de la part des concepteurs de PCB et ce qui est possible. L'IA comble cet écart parce qu'elle peut augmenter les capacités des ingénieurs pour accélérer la conception et mettre les produits sur le marché plus rapidement.
En tirant parti de l'intelligence artificielle, la nouvelle génération de conception de systèmes électroniques fournit un soutien à la conception qui augmente la productivité, comble les lacunes de capacité au sein des équipes de conception de PCB et leur permet de relever efficacement des défis complexes.
La conception de PCB AI comble les lacunes et réduit le besoin de ressources tout en augmentant la capacité.
La demande croissante de fonctionnalités complexes et de technologies interconnectées dans l'électronique moderne contribue à une augmentation de l'activité de conception de systèmes, incitant les ingénieurs à innover.
La complexité au sein des systèmes connaît une explosion, entraînée par la convergence de diverses technologies, la demande de fonctionnalités multiformes et la recherche de solutions interconnectées.
L'escalade des coûts et des calendriers au sein des projets atteint des sommets sans précédent, influencée par les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, l'augmentation des prix des matériaux, les pénuries de main-d'œuvre et la demande accrue d'expertise spécialisée.
Il y a un écart croissant entre la demande de l'industrie et le bassin de talents disponibles en conception de systèmes électroniques.
Alors que ces experts chevronnés en conception de systèmes électroniques partent, ils emportent avec eux des connaissances, une expertise et une mémoire institutionnelle précieuses, créant un déficit de compétences qui pose des défis importants aux organisations.
Nos solutions de conception de PCB AI utilisent trois modèles d'apprentissage IA pour résoudre des défis spécifiques et augmenter la productivité.
Identifier les données clés, les tendances et les relations qui ne sont pas pratiques avec les méthodes traditionnelles.
Utilisez des modèles prédictifs pour réduire les exigences de calcul et accélérer la prise de décision.
Tirez parti des modèles d'IA pour générer du nouveau contenu, accélérer la création de conception et l'optimisation du système.
Définir la puissance de traitement disponible et le nombre cible d'évaluations. Ensuite, définissez les variables de conception et les objectifs d'optimisation et le moteur d'IA explore de manière optimale l'espace de conception et recommande la meilleure option. Il crée également des modèles de substitution pour accélérer les analyses futures. En savoir plus sur HyperLynx Design Space Exploration.
Un modèle d'apprentissage automatique à la volée qui analyse l'utilisation des commandes de l'utilisateur pendant le processus de conception de PCB et prédit la prochaine commande susceptible d'être nécessaire en fonction de la dernière commande utilisée. Peut tirer parti du modèle de départ ou un expert de l'équipe de conception d'une entreprise peut entraîner un nouveau modèle. Cette fonctionnalité est disponible dans tous les produits de conception de systèmes électroniques de nouvelle génération.
Interrogez les caractéristiques des composants et posez des questions en langage naturel pour obtenir des réponses pertinentes sur le plan contextuel. L'interface de chatbot conviviale et les modèles d'invite vous aident à prendre des décisions critiques en matière de sélection des composants plus rapidement. Cette fonctionnalité est disponible dans tous les produits de conception de systèmes électroniques de nouvelle génération.
Nos produits de conception de systèmes électroniques de nouvelle génération utilisent l'IA pour améliorer les capacités des ingénieurs, rationaliser et optimiser leurs flux de travail.
