MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation se fait alimenter par MaestroHub

MaestroHub est une société technologique qui développe une plateforme d'orchestration de données industrielles conçue pour structurer, gouverner et opérationnaliser les flux de données industrielles entre les machines, les lignes de production, les usines et les systèmes d'entreprise. La plateforme fournit une couche de pipeline unifiée où les signaux industriels, les événements de production et les données commerciales sont continuellement collectés, contextualisés, validés et acheminés vers leurs consommateurs visés. Grâce aux pipelines de données configurables, à la modélisation sémantique et aux mécanismes de gouvernance, MaestroHub s'assure que les données opérationnelles sont livrées dans un format cohérent, fiable et prêt pour l'exécution dans toute l'organisation.

Découvrir MaestroHub

Pourquoi Orchestrateur de données ?

MaestroHub Foundation est une plateforme d'orchestration de données industrielles qui connecte Siemens Industrial Edge, les systèmes d'automatisation et les applications d'entreprise via un espace de noms unifié. Il standardise, contextualise et régit les données opérationnelles sur tous les sites, permettant des analyses évolutives, des jumeaux numériques et des cas d'utilisation de l'IA tout en garantissant la cohérence des données, la traçabilité et la causalité pour rationaliser les cas d'utilisation GenAI avec une matrice de dépendances.

Visualisation de graphiques de dépendances

Avantages

Normalise et contextualise les données provenant de sources multiples à l'aide de modèles unifiés conformes aux normes OPC Companion Spec, CESMII, AAS et graphiques de dépendances, permettant une interprétation cohérente, une traçabilité et des analyses fiables sur les systèmes et les sites en créant un moteur de contextualisation
Permet l'orchestration de données bidirectionnelle en temps réel entre Siemens Industrial Edge, les systèmes d'automatisation et les plates-formes d'entreprise, en synchronisant les opérations et les flux de données en boucle fermée avec des déclencheurs événementiels et des pipelines de données complexes. Prend en charge la lecture de fichiers locaux, la lecture-écriture sur les bases de données, plus de 40 protocoles.
Fournit des pipelines de données gouvernés et prêts pour l'IA avec lignage, contrôle de version et surveillance de la qualité, ce qui réduit les efforts d'intégration et permet des cas d'utilisation évolutifs du jumeau numérique, de l'analyse et de l'optimisation. Optimise la taille de la charge utile pour les applications d'IA tout en maintenant la granularité.

Capacités en vedette

Stocker et transmettre

Met en mémoire tampon, persiste et transmet les flux de données pendant les perturbations du réseau ou les pics de charge, garantissant une livraison fiable et une optimisation contrôlée de la charge utile grâce à des politiques de traitement par lots et de rétention configurables.

Tableau de bord de l'historique de l'exécution

Historique d'exécution et observabilité

Fournit une visibilité de bout en bout sur l'exécution du pipeline de données, y compris le suivi des événements, la surveillance de la latence, la consignation des erreurs et le support de rediffusion pour le dépannage et les diagnostics opérationnels.

Interface de gestion des rôles utilisateur

Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)

Implémente un contrôle d'accès à grain fin pour les sources de données, les pipelines et les modèles, permettant une gouvernance sécurisée alignée sur les rôles organisationnels, les exigences de conformité et les politiques de sécurité IT/OT.

Tableau de bord de surveillance des données en temps réel

Modélisation et intégration de données unifiées

Définit des modèles de données normalisés et des structures de nommage et intègre des protocoles industriels, des systèmes d'entreprise et des services cloud pour permettre un échange de données cohérent et neutre pour les fournisseurs. Prend en charge plus de 40 protocoles de communication bidirectionnels pour rationaliser les opérations en boucle fermée.

Gestion de la dépendance et de la lignée

Maintient des graphiques de dépendance et des enregistrements de lignage pour les flux de données, les transformations et les consommateurs, soutenant l'analyse d'impact, la gestion contrôlée des changements et la traçabilité à l'échelle du système.

Étude de cas

Étude de cas BSH

Intègre Siemens Industrial Edge aux systèmes ERP, qualité et logistique grâce à la contextualisation des données de production multi-sources pour permettre une orchestration en temps réel et des applications prêtes pour l'IA.

Étude de cas BSH

Applications dans le monde réel

Cartographie des coûts de l'énergie

Intègre les données de processus Siemens Industrial Edge ou PCS avec les ordres de production et les compteurs d'énergie, contextualise la consommation par ligne et SKU, et fait correspondre les coûts énergétiques aux lots et aux équipes pour identifier les pertes et les opportunités d'optimisation.

Foire aux questions

Explorez les ressources et les produits connexes

Renseignements et ressources supplémentaires

Rapport LNS sur MaestroHub

Conditions préalables

Processeur min 2Ghz, 8Ghz ou mieux préféré

Mémoire minimum 4 Go de RAM, 16 Go de RAM ou plus de préférence

Espace disque min 2 Go disponible, 10 Go+ pour les journaux et le stockage de données de préférence

Accès à l’Industrial Edge Hub