FAQ Insights Hub
MindSphere est devenu Insights Hub
Prenez votre investissement dans MindSphere dans l'avenir et bénéficiez de toute la puissance de l'intelligence artificielle.
Général
Insights Hub permet aux entreprises manufacturières de générer des informations exploitables à partir des actifs et des données d'exploitation afin d'améliorer la prise de décision pour des améliorations continues de la production.
Il y a quatre façons de se connecter à Insights Hub pour la première fois :
1. Utilisez le lien de votre e-mail de bienvenue Insights Hub
2. Si vous connaissez l'URL de votre environnement, tapez-le directement dans votre navigateur
3. Vous pouvez utiliser l'URL de connexion générale Insights Hub si vous ne vous souvenez pas de votre URL (uniquement dans l'installation de cloud public) : https://siemens.com/insightshub-login. Ici vous pouvez voir tous les environnements qui vous sont attribués. Pour accéder à Insights Hub, sélectionnez l'un des environnements (également appelés locataires).
4. Sur le page de documentation ou le page du centre de produits vous pouvez trouver une option de connexion sous « Compte » en haut à droite.
Trouvez une grande variété de cas d'utilisation et d'histoires de réussite dans notre section ressources.
Votre nom d'utilisateur et votre mot de passe dépendent du fournisseur d'identité (IDP) que vous utilisez. Il y a plusieurs options pour l'accès au fournisseur d'identité. Notre fournisseur IDP standard est Siemens ID. Si votre administrateur de l'environnement utilise la fonction IDP personnalisé, connectez-vous avec votre fenêtre d'accès familière fournie par votre fournisseur IDP.
Accédez à notre Community Insights Hub pour le soutien. Vous pouvez également contacter notre Centre de soutien. Des informations supplémentaires et des vidéos sont également disponibles sur notre Documentation site.
L'e-mail de bienvenue vous guidera tout au long du processus de création d'un identifiant Siemens. Si vous avez déjà un identifiant Siemens, utilisEZ-le simplement pour accéder à Insights Hub.
Insights Hub est disponible en tant que déploiement de cloud public et privé, selon vos besoins.
Insights Hub pour le cloud public :
- Les services cloud et les ressources d'infrastructure sont fournis sur l'Internet public et sont hébergés dans une région donnée du centre de données (prédéfinie)
- Le cloud public offre des avantages tels que le faible coût de possession, les déploiements automatisés, l'évolutivité, la sécurité, la reprise après sinistre et la fiabilité.
- Géré par Siemens
Insights Hub pour le cloud privé virtuel :
- Dans l'espace cloud privé virtuel, une organisation définit, achète et lance des ressources cloud dans un réseau virtuel logiquement isolé
- Le client a un contrôle total sur l'environnement de réseau virtuel, y compris le placement des ressources, la connectivité et la sécurité
- Le client entretient l'ensemble de l'infrastructure
- Software est géré par Siemens
- Disponible pour Microsoft et AWS
Insights Hub pour le cloud privé local :
- Dans l'espace sur site, une organisation définit, achète et lance des ressources d'infrastructure dans un réseau local
- Le client a le contrôle total sur l'infrastructure et la maintient
- Le client gère les logiciels open source
- Software est géré par Siemens
- Disponible en tant que déploiement Rancher
Selon votre cas d'utilisation, il y a beaucoup de solutions et d'applications prêts à l'emploi disponibles. Pour plus d'informations, consultez applications et solutions sur notre site de documentation.
Seule votre organisation le sait. Les utilisateurs et leurs rôles ne sont visibles que par l'administrateur de votre organisation.
Oui. Choisissez Insights Hub for Private Cloud (LPC : cloud privé local) ou Insights Hub Cloud dédié (VPC : cloud privé virtuel) pour vous assurer que les politiques de données répondent aux exigences du pays respectif. De plus, assurez-vous que le fournisseur d'infrastructure offre les services requis. S'il vous plaît parlez à notre équipe des ventes et des opérations pour vérifier cela.
Si aucune des deux options ne fonctionne pour vous, s'il vous plaît contactez notre équipe commerciale et ils travailleront avec vous pour trouver une solution.
Dans Insights Hub for Public Cloud, toutes les données sont stockées au sein de l'Union européenne. Pour Insights Hub for Virtual Private Cloud, les données sont stockées dans le centre de données de l'hyperscaler de votre choix. Dans Insights Hub for Local Private Cloud, les données sont stockées sur place.
Oui, vous pouvez les trouver sur notre page de présentation vidéo et dans le tutoriels écrits.
Développement d'applications
Vous êtes libre de choisir n'importe quel langage de programmation pris en charge par votre service hôte.
Oui, vous pouvez utiliser votre propre IDE.
Organisez vos applications sur l'infrastructure de votre choix.
Reportez-vous au flux de travail de développement de l'application.
Gérez vos applications Insights Hub avec Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit et Operator Cockpit.
Oui. Insights Hub prend en charge le développement et l'intégration de plugins dans Insights Hub Monitor.
Non, Insights Hub se concentre sur les applications multi-locataires, ce qui signifie que l'application fonctionne uniquement dans votre environnement de production et n'est fournie qu'à vos clients via la fonctionnalité développeur/opérateur d'Insights Hub.
Oui, jetez un coup d'œil à Github, où vous pouvez consulter quelques exemples de code et d'autres choses.
En savoir plus
Oui, Insights Hub et Industrial IoT Web Components offrent exactement cela.
Oui, la Mendix Academy propose plusieurs parcours d'apprentissage où cela est expliqué en détail.
Connectivité
Oui, vous pouvez utiliser du matériel et des logiciels autres que Siemens qui prennent en charge les protocoles de communication standard et développer une solution de connectivité pour envoyer des données à Insights Hub (en utilisant MQTT, API MindConnect, MindConnect LIB et ainsi de suite).
Outre ces possibilités, de nombreux périphériques matériels et logiciels Siemens peuvent déjà se connecter facilement à Insights Hub, à l'aide de MindConnect Elements.
Oui. Développez votre matériel avec notre SDK MindConnect Lib avec programmation C (voir ici) ou l'API MindConnect avec n'importe quel langage de programmation que vous choisissez. Utilisez un SDK de votre choix et connectez-vous à Insights Hub avec MindConnect MQTT, ou utilisez l'agent Software MindConnect (MCSA).
Oui. Utilisez votre matériel et vos logiciels existants à l'aide du SDK Insights Hub Connectivity LIB (voir ici) pour créer une passerelle.
Vous pouvez également utiliser la solution de connectivité Insights Hub Software Agent dans votre matériel pour connecter et envoyer des données à Insights Hub (voir ici). Il est disponible pour Windows et aussi en version dockerisée.
Trouvez des tutoriels pour l'intégration des appareils dans notre section documentation.
En savoir plus
Insights Hub est agnostique pour les machines. Il existe une variété de solutions matérielles et logicielles disponibles pour connecter vos machines à Insights Hub.
En savoir plus
Oui. Utilisez les protocoles S7, OPC UA et MQTT pour la communication bidirectionnelle entre Insights Hub et vos appareils/machines sur site à l'aide de nos éléments MindConnect, tels que MindConnect Nano et MindConnect IoT 2040. Vous pouvez également utiliser MindConnect MQTT pour la communication bidirectionnelle en utilisant le matériel de votre choix.
Toutes les communications vers et depuis Insights Hub sont sécurisées avec TLS v1.2.
L'agent Software MindConnect, MindConnect Nano et MindConnect IoT 2040 connectent facilement un contrôleur logique programmable (PLC) Siemens à Insights Hub. Il y a des automates programmables, tels que S7-1500 et S7-1200 qui peuvent être connectés directement à Insights Hub.
Cela dépend fortement des PLC et est évalué au cas par cas.
Différents types de données peuvent être stockés : données de séries chronologiques dans notre base de données de séries chronologiques, données non structurées dans un lac de données intégré, fichiers dans notre stockage de fichiers. D'autres données, telles que les fichiers journaux et les événements, peuvent également être stockées dans Insights Hub.
Il existe différentes possibilités d'ingestion pour les solutions matérielles et logicielles ; par exemple, une base de données IoT ou Integrated Data Lake.
Pour plus d'informations, consultez les guides pratiques ou les référentiels open source sur GitHub.
En savoir plus
Il y a deux façons de vérifier votre connexion :
- Dans l'outil système « Asset Manager », vérifiez la connexion de chaque agent/appareil intégré. Pour des informations détaillées voir ce document
- Afficher les données entrantes à l'aide de l'application Insights Hub Monitor
Intégration et gestion de données
Oui. À l'aide de l'intégration MindConnect, apportez les données des systèmes basés sur le cloud et sur site dans Insights Hub pour une contextualisation, une visualisation et des analyses avancées supplémentaires.
Oui. Avec la contextualisation des données (anciennement connue sous le nom de Semantic Data Interconnect (SDI)), il est possible de corréler des données dans un lac de données intégré et des données de séries chronologiques provenant de machines fournissant un contexte à vos données.
Stockez tout type de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées dans le lac de données intégré.
Oui. Partagez vos ressources S3 avec notre lac de données intégré.
Oui. Apportez les données des services de stockage AWS/Azure dans Insights Hub pour la contextualisation, la visualisation et l'analyse avancée.
Oui. MindConnect Integration a une fonctionnalité appelée recettes (flux d'intégration configurés) qui peut être réutilisée pour différentes instances de systèmes source et de destination configurés dans une recette.
Oui. MindConnect Integration lit les fichiers de votre serveur FTP, puis les transfère dans Insights Hub pour la contextualisation, la visualisation et l'analyse avancée.
Oui. L'intégration MindConnect permet la planification des flux de travail d'intégration.
Oui. L'intégration MindConnect permet une surveillance détaillée des flux de travail d'intégration donnant des détails sur leur statut.
La contextualisation des données (anciennement Semantic Data Interconnect (SDI)) est un cadre qui permet aux utilisateurs de fournir un contexte aux données IoT, OT et IT en établissant une relation sémantique entre différentes sources.
Une couche sémantique est une abstraction de la couche d'implémentation technique. Il fournit aux praticiens des données citoyennes un moyen facile de comprendre les données sans se soucier de la complexité technique et de la mise en œuvre de la source de données sous-jacente. La couche sémantique présente le modèle de données sous-jacent en utilisant des définitions de domaine familières (dimensions, mesures, hiérarchies) et des termes faciles à comprendre.
Oui. L'interconnexion de données sémantiques (SDI) vous permet d'interroger des données contextualisées et d'utiliser la réponse à la requête pour une analyse plus approfondie.
Oui. Les réponses aux questions de Contextualisation des données (anciennement Sémantic Data Interconnect (SDI)) sont disponibles sur l'interface REST et également disponibles sous forme de fichiers dans le lac de données intégré.
Oui. Les multiples fonctionnalités d'Insights Hub, telles que l'intégration de système, la transformation, l'orchestration et la contextualisation, offrent aux utilisateurs des moyens intuitifs de concevoir, exécuter et surveiller des flux de travail de données. Par exemple, Visual Flow Creator propose un éditeur de flux de travail graphique qui utilise le glisser-déposer pour connecter une collection de nœuds préconfigurés et locaux pour exécuter une gamme de fonctions.
Oui. Avec Insights Hub Monitor et Visual Flow Creator, il est possible de définir et d'enregistrer des KPI sur les données de séries chronologiques dans Insights Hub.
Oui. Il est possible d'utiliser des outils natifs d'Amazon et Microsoft en plus de Integrated Data Lake. Les détails sont disponibles dans la documentation Insights Hub.
En savoir plus
Actuellement, il n'y a aucune possibilité de connecter des lacs de données sur site avec le lac de données intégré Insights Hub. Cependant, il est possible de transférer des données entre Insights Hub et les lacs de données sur site.
Le lac de données intégré prend en charge le téléchargement jusqu'à 5 Go sur les locataires AWS et jusqu'à 256 Mo pour les locataires Azure.
Oui. Importez vos données de séries chronologiques dans le lac de données intégré à l'aide de la fonction d'importation de séries chronologiques.