Gamme de CPU
Modéliser facilement une vaste gamme de cœurs de CPU.
Le logiciel ANA (Innexis Architecture Native Acceleration) est une plateforme virtuelle à haute vitesse basée sur le nuage. En s'exécutant en mode natif sur des serveurs ARM, les charges de travail logicielles s'exécutent à des vitesses beaucoup plus élevées que sur les plates-formes virtuelles classiques basées sur des ensembles d'instructions et des simulations.
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Software deviennent de plus en plus critiques et constituent un facteur de différenciation important dans les produits novateurs. Des charges de travail logicielles plus complexes s'exécutant sur des conceptions matérielles de plus en plus complexes ouvrent la voie sur de nombreux marchés. Innexis ANA offre :
Modéliser facilement une vaste gamme de cœurs de CPU.
Développer des applications et des logiciels de système d'exploitation (SE) bien avant la disponibilité du silicium.
Exécuter les systèmes d'exploitation et les logiciels d'application à une vitesse native d'environ 2 à 4 Gigahertz
Les utilisateurs peuvent créer des modèles de système virtuel sur puce (SoC) fonctionnant en mode natif sur des unités centrales de traitement Arm (CPU) et des unités de traitement graphique (GPU) hautes performances au moyen d'une interface utilisateur Web simple. La couche de modélisation ANA permet de configurer les cœurs, la mémoire, la mise en réseau, le stockage, les accélérateurs et d'autres périphériques. Une fois les modèles créés, les utilisateurs peuvent démarrer/arrêter les modèles.

Une interface utilisateur Web simple permet à l'utilisateur de :

Il est devenu courant que les nouvelles conceptions de SoC comportent plusieurs grappes de calcul au sein du SoC. La couche de modélisation ANA permet la création de modèles utilisant des cœurs hétérogènes qui seront utilisés dans la conception finale du SoC, tels que les cœurs Arm Cortex-A pour le traitement des applications, les cœurs Arm Cortex-R pour la sécurité, les cœurs Arm Cortex-M pour le contrôle du système et un GPU pour l'informatique.
