Catapult AI NN fournit l'automatisation de Python à RTL pour la conception matérielle de réseaux neuronaux (NN). L'intégration de hls4ml pour générer des modèles de réseaux neuronaux C++ synthétisables à partir de Python, ainsi que les fonctionnalités améliorées de Catapult, produisent des accélérateurs matériels d'inférence ML hautes performances à la périphérie. Désormais, les concepteurs et les implémentateurs de réseaux neuronaux convolutifs peuvent rapidement explorer les performances de latence, de débit et de fréquence, la puissance et la zone avec pratiquement n'importe quelle architecture CNN et quantification en générant automatiquement l'implémentation RTL à partir de frameworks AI/ML communs.
