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Pourquoi choisir Turing Cooling AI BOX 2.0 ?

Le Turing Cooling AI Box utilise des technologies de contrôle de périphérie, d'IA et de mégadonnées pour renforcer le système CVC de votre bâtiment, ce qui entraîne la révolution de l'efficacité énergétique de l'usine de refroidissement. Il peut prédire avec précision les demandes de refroidissement en fonction des données historiques, réaliser un fonctionnement entièrement automatisé sans intervention humaine et planifier intelligemment les paramètres de l'équipement pour atteindre l'efficacité globale optimale du système.

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Utiliser l'IA pour résoudre les problèmes d'acquisition

La technologie d'IA inclusive de Siemens injecte les points forts de l'IA dans les solutions des partenaires. L'IA aide à améliorer la compétitivité du marché et à élargir efficacement les groupes de clients professionnels, ce qui fait de l'acquisition de clients un casse-tête.

Cinq fonctions de base pour augmenter l'efficacité

Avec cinq fonctions clés — modélisation de topologie, nettoyage et achèvement des données, prévision de charge, physique hybrides + modèles de données et optimisation globale — l'IA Boxexploite le potentiel d'économie d'énergie des centrales de refroidisseurs avec un investissement modeste.

Mise en œuvre rapide

Raccourcir drastiquement le cycle de mise en œuvre. Il ne faut que 3 jours pour déployer et lancer le système d'IA. Démarrez la promotion commerciale plus rapidement et mettez en œuvre des solutions d'économie d'énergie rapidement.

Capacités en vedette

modélisation de topologie 1:1

réplication 1:1 de la quantité d'équipement sur site, des connexions et des relations correspondantes. L'IA s'adapte à chaque projet plutôt que de fournir des valeurs génériques, garantissant que tous les résultats de sortie sont exécutables et vraiment implémentables sur site.

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Physique hybride et modèle de données

L'AI Box adopte un modèle hybride de physique et de données, couvrant 4 types d'équipements et 5 modèles de cœur qui incluent un modèle de puissance d'équipement et un modèle d'échange de chaleur de tour de refroidissement. Le système s'auto-apprend en permanence pour s'adapter aux changements dynamiques d'environnement, de charge et d'efficacité de l'équipement.

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Prévision de charge heure par heure

En fonction de la demande future, l'IA optimise les paramètres à l'avance, évitant les inadéquations entre l'offre et la demande et réduit la consommation d'énergie inutile.

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Limites de sécurité tout en économisant de l'énergie

L'AI Box est limitée par près de 15 limites de sécurité (température de l'eau, fréquence, etc.). Il s'adapte à 32 modes de travail (fréquence fixe/variable) sans fausses données d'économie d'énergie.

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