HighByte Intelligence Hub

HighByte Intelligence Hub se fait alimenter par HighByte

HighByte is an industrial software company addressing the data architecture and integration challenges faced by manufacturers and industrial companies as they digitally transform. HighByte Intelligence Hub, the company’s proven Industrial DataOps software, provides modeled, ready-to-use data to the Cloud using a codeless interface that reduces integration time and accelerates analytics and AI adoption. The Intelligence Hub has been deployed in dozens of countries across a wide range of vertical markets, including automotive, energy, food and beverage, life sciences, and mining and metals.

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Pourquoi l'Industrial AI dépend-elle des DataOps ?

Les organisations industrielles sont depuis longtemps aux prises avec des données fragmentées dans les systèmes informatiques et OT. HighByte Intelligence Hub résout ce défi. En tant que solution Industrial DataOps conçue spécifiquement pour la modélisation, l'orchestration et la gouvernance de données, le logiciel est déployé à la périphérie pour fusionner des données en temps réel, transactionnelles et chronologiques dans des ensembles de données contextualisés pour consommer des applications et des agents d'IA sans écrire ni maintenir de code.

Avantages

Réduisez le temps d'intégration du système de quelques mois à quelques minutes. Réduisez le temps d'attente des informations pour les fonctions commerciales.
Améliorez la sécurité et la gouvernance des données à l'échelle du système tout en conservant et en préparant des données de qualité qui alimentes les applications de ML et les initiatives des agents d'IA.
Éliminez le temps passé à dépanner les intégrations défectueuses tout en respectant les exigences d'intégrité du système et de traçabilité réglementaire.
Mettez les mesures et les analyses des opérations à l'échelle de l'entreprise et donnons aux opérateurs des informations provenant du cloud.
Réduisez les coûts d'ingestion, de traitement, de stockage et de complexité dans le Cloud.

Capacités en vedette

Connexions

Connectez-vous à la télémétrie, aux bases de données transactionnelles, aux séries chronologiques, aux historiens, aux services d'IA et aux plateformes cloud avec plus de 40 connecteurs natifs sans code. Collectez des données à partir de systèmes sources SQL et REST à l'aide de requêtes dynamiques. Exploiter les données OT avec l'Intelligence Hub fonctionnant nativement sur Siemens Industrial Edge.

Modèles

Développer des modèles de données qui normalisent et contextualisent les données industrielles. Normaliser et transformer les données industrielles des systèmes OT pour créer des produits de données fiables et prêts à l'emploi pour les applications d'analyse, d'IA et d'entreprise.

Pipelines

Représenter des machines, des produits, des processus et des systèmes avec des modèles de données intelligents. Contextualisez des milliers de points de données industriels en les fusionnant avec des informations provenant d'autres systèmes et en ajoutant des métadonnées. Modéliser des centaines d'actifs communs en quelques minutes avec des entrées et des instances modélisées.

Espaces de noms

Activez un flux de données sécurisé et bidirectionnel entre les systèmes OT et informatiques. Utilisez le générateur graphique de pipelines pour organiser des charges utiles de données complexes pour les courtiers MQTT, les historiens, les entrepôts de données et plus encore, et suivre la transformation des données à travers le pipeline. Valider les charges utiles de données par rapport aux définitions de modèle.

Case Study

Siemens Gamesa

Découvrez comment Siemens Gamesa améliore l'alignement opérationnel en tirant parti de HighByte Intelligence Hub et d'une architecture UNS.

Highbyte-Siemens-Gamesa-Étude de cas

Applications dans le monde réel

Ligne d'assemblage de la fabrication automobile

Maintenance prédictive des actifs

Utilisez HighByte Intelligence Hub pour agréger les données historiques et de télémétrie haute fréquence en un seul modèle de données, puis publier cette charge utile directement sur le moteur analytique. Fournir des informations sur l'apprentissage automatique aux opérateurs pour planifier la maintenance et réduire les temps d'arrêt imprévus.