Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service se fait alimenter par DPS Group

DPS Group is a Siemens Platinum Solution Partner dedicated to positively shaping the future of everyone we work with. Our purpose drives a complete approach to industrial digitalisation and engineering, delivering secure, connected, safe, and efficient operations across the full lifecycle. We specialise in end-to-end, Instrument to Cloud solutions — integrating smart assets, automation, OT/IT connectivity, and data-driven insight to give clients clear visibility and control of their operations. Alongside this, we support customers on their digital transformation journey, applying Industrial Edge, cloud technologies, and modern engineering practices to enhance performance, resilience, and sustainability.

Découvrir DPS Group

Pourquoi Prédire les défaillances des actifs avant qu'elles ne se produisent ?

Notre surveillance prédictive basée sur les conditions aide les organisations à passer d'une maintenance réactive basée sur le temps à une approche plus intelligente et axée sur les données. À l'aide de Siemens Industrial Edge et Senseye, notre service surveille l'état des actifs, identifie les défauts de développement plus tôt et met en évidence les points où l'attention à la maintenance est la plus nécessaire. Cela aide les clients à améliorer la fiabilité, à réduire les temps d'arrêt et à prendre de meilleures décisions de maintenance sur tous les actifs industriels.

Avantages

Réduit le risque de temps d'arrêt imprévu en identifiant plus tôt les problèmes de développement des actifs et en permettant une intervention de maintenance rapide.
Améliore l'efficacité de la maintenance en aidant les équipes à hiérarchiser le travail en fonction de l'état réel des actifs plutôt que des intervalles de maintenance fixes uniquement.
Fournit une visibilité plus claire de la santé des actifs, soutenant de meilleures décisions opérationnelles, une fiabilité accrue et une planification de la maintenance plus solide.

Capacités en vedette

Surveillance prédictive des actifs

Surveille en permanence l'état des actifs à l'aide de modèles pilotés par l'IA pour détecter les premiers signes de détérioration et les pannes émergentes.

Aperçu de la maintenance conditionnelle

Soutient les équipes de maintenance avec des informations prioritaires afin que les interventions puissent être planifiées en fonction de l'état des actifs et du risque opérationnel.

Identification précoce des pannes

Souligne les tendances anormales et les problèmes de développement avant qu'ils n'entraînent des perturbations importantes ou une panne d'équipement.

Couverture évolutive des actifs industriels

Peut être appliqué sur plusieurs actifs industriels critiques pour prendre en charge une stratégie de surveillance plus cohérente et évolutive.

Renseignements opérationnels exploitables

Transforme les données sur les actifs en informations claires et pratiques qui soutiennent l'amélioration de la fiabilité et une meilleure prise de décision en matière de maintenance.

Applications dans le monde réel

Select...

Détection proactive de la dégradation de la vanne de remplissage

En surveillant l'état de santé des têtes de remplissage individuelles, les fabricants peuvent passer de la maintenance réactive - qui entraîne souvent des milliers d'unités rejetées ou des heures d'arrêt - à une maintenance intelligente et programmée.