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Un centre de données avec des systèmes de refroidissement et des serveurs en fonctionnement.
APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Utilisez l’IA pour faire correspondre dynamiquement le refroidissement à la charge informatique

Un réseau de capteurs, des commandes de climatisation et un moteur d’IA optimisent de manière dynamique la gestion de la climatisation dans votre white space. Cela améliore l’efficacité énergétique, réduit les coûts, vous aide à respecter les accords de niveau de service (SLA) thermiques et prolonge la durée de vie des équipements.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Défi

Les activités informatiques génèrent beaucoup de chaleur provenant de tous les serveurs installés dans le white space ; leur surchauffe constitue un risque majeur de panne, c’est pourquoi la salle doit être refroidie en permanence. Ce refroidissement consomme beaucoup d’énergie et engendre donc des coûts énergétiques élevés ; il comporte également un risque de refroidissement excessif, ce qui nuit aux performances des serveurs.

Solution

Nous pouvons déployer un réseau de capteurs, des commandes de climatisation et un moteur d’IA afin d’adapter de manière dynamique le refroidissement des locaux à la charge informatique en temps réel. Un réseau dense de capteurs mesure les températures au niveau des entrées d’air des équipements informatiques. Le moteur d’IA gère un modèle en temps réel de la circulation de l’air dans l’ensemble des locaux, jusqu’à chaque rack informatique. Il détermine la meilleure combinaison d’unités de refroidissement pour garantir une température optimale au niveau de chaque capteur, puis envoie des commandes à ces unités.

Améliorer les opérations sur le long terme

Siemens se chargera de coordonner le déploiement sur site et la configuration logicielle ; les économies réalisées seront quantifiées par rapport à une base de référence. Les clients ont accès à l’interface utilisateur du système, qui leur fournit des informations sur les performances des équipements et du refroidissement via des tableaux de bord, des cartes d'influence, des tendances, etc., ainsi que des rapports sous forme de notifications classées par niveau de gravité. En s’associant à Siemens Financial Services, les économies d’énergie générées par la mise à niveau peuvent être estimées à l’avance, ce qui permet à l’investissement de s’autofinancer grâce aux économies d’énergie garanties. Vous pouvez convertir les dépenses d’investissement (CAPEX) en dépenses d’exploitation (OPEX), rendant ainsi la transition technologique neutre en termes de trésorerie.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilité thermique

  • Réduction automatique des hotspots + conseils visuels pour une amélioration continue
  • Augmentez la fiabilité grâce à une maintenance intelligente sur tous les racks
  • S'assurer que les SLA thermiques sont respectés

Économies d’énergie

  • Économies d’énergie de refroidissement continues de 40 % en moyenne sur plus de 500 installations
  • Amélioration de 5 à 10 % du PUE
  • < 3 ans de remboursement simple
  • L’usure réduite prolonge la durée de vie de l’équipement

Plus de capacité informatique

  • Nouvelle capacité pour les extensions informatiques
  • Augmenter l’utilisation des white spaces

Personnel de secours

  • Solution autonome avec peu d’intervention humaine
  • Permettre au personnel de se concentrer sur d’autres responsabilités de grande valeur

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

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