Un centre de données avec des systèmes de refroidissement et des serveurs en fonctionnement.

APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Utilisez l'IA pour faire correspondre dynamiquement le refroidissement à la charge informatique

Un réseau de capteurs, de commandes d'unité de refroidissement et un moteur AI optimisent dynamiquement votre gestion du refroidissement dans l'espace blanc. Cela améliore l'efficacité énergétique, réduit les coûts, vous aide à vous conformer aux SLA thermiques et prolonge la durée de vie de l'équipement.

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An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Défi

Les activités informatiques génèrent beaucoup de chaleur émergeant de tous les serveurs dans l'espace blanc ; leur surchauffe est un risque majeur pour les temps d'arrêt, donc la pièce a besoin d'un refroidissement constant. Ce refroidissement consomme beaucoup d'énergie et donc des coûts énergétiques - et présente également le risque de surrefroidissement, ce qui a un impact négatif sur les performances du serveur.

Solution

Nous pouvons déployer un réseau de capteurs, des commandes d'unité de refroidissement et un moteur IA pour adapter dynamiquement le refroidissement de l'installation à votre charge informatique en temps réel. Un réseau de capteurs dense mesure les températures aux entrées d'air de l'équipement informatique. Le moteur IA maintient un modèle de flux d'air en temps réel dans toute l'installation jusqu'à chaque rack informatique. Il détermine la meilleure combinaison d'unités de refroidissement pour assurer une température optimale à chaque capteur, puis envoie des commandes à ces unités.

Améliorer les opérations sur le long terme

Siemens coordonnera le déploiement sur site et la configuration du logiciel ; les économies seront documentées par rapport à la base de référence. Les clients ont accès à l'interface utilisateur du système, fournissant des informations sur les performances de l'équipement et du refroidissement via des tableaux de bord, des cartes d'influence, des tendances, etc. ainsi que des rapports sur les alarmes par criticité. Lors d'un partenariat avec Siemens Financial Services, les économies d'énergie générées par la mise à niveau peuvent être prédites d'avance, ce qui rend l'investissement autofinancé grâce aux économies d'énergie garanties. Vous pouvez convertir les CAPEX en OPEX, ce qui rend les flux de trésorerie de la transition technologique neutres.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilité thermique

Réduction automatique des points d'accès hotspot + directives visuelles pour une amélioration continue
Augmentez la fiabilité grâce à une maintenance intelligente sur tous les racks
S'assurer que les SLA thermiques sont respectés

Économies d'énergie

Économies d'énergie de refroidissement continues de 40 % en moyenne sur plus de 500 installations
Amélioration de 5 à 10 % du PUE
< 3 ans de remboursement simple
L'usure réduite prolonge la durée de vie de l'équipement

Plus de capacité informatique

Nouvelle capacité pour les extensions informatiques
Augmenter l'utilisation des espaces blancs

Personnel de secours

Solution autonome avec peu d'intervention humaine
Permettre au personnel de se concentrer sur d'autres responsabilités de grande valeur

Refroidissement des espaces blancs optimisé par l'IA

Pour optimiser la consommation d'énergie, les centres de données Greenergy de Tallinn ont déployé le système WSCO alimenté par l'IA de Siemens. À l'aide de capteurs en temps réel, il ajuste dynamiquement le refroidissement et le débit d'air dans l'espace blanc du serveur.