Gestion de l'énergie industrielle

Les entreprises d'énergie et de services publics peuvent utiliser des logiciels de gestion de l'énergie industrielle pour atteindre l'excellence opérationnelle en intégrant leurs systèmes de fabrication et de production. L'utilisation de technologies avancées, telles que des systèmes d'exécution de la fabrication et une plateforme industrielle de l'Internet des objets (IoT), fournit des informations basées sur les données et une visibilité complète du cycle de vie.

Au cœur de cette approche se trouve l'usine numérique connectée. Il permet aux équipes d'exploiter la puissance des données pour optimiser continuellement les systèmes et les processus en temps réel. De plus, les équipes d'ingénierie et d'exploitation peuvent collaborer de manière transparente en connectant les données de performance à des outils de simulation pour évaluer et optimiser avec précision les performances de production.

Toute entreprise disposant d'une installation de fabrication ou de production existante, comme les propriétaires-exploitants d'énergie et les fabricants d'équipement, peut bénéficier des approches d'excellence opérationnelle que nous proposons.

Intégrer les actifs de production de votre usine grâce à une plateforme IoT industrielle ouverte, permet à votre personnel opérationnel de développer rapidement des applications robustes qui transforment les données de fabrication et de performance en temps réel en informations exploitables. De plus, les équipes d'ingénierie et d'exploitation peuvent être alertées des problèmes opérationnels potentiels avant qu'ils ne se produisent tout en permettant une optimisation continue des opérations et des initiatives de durabilité.

La connexion de vos usines, systèmes et actifs avec une solution IoT en tant que service industrielle ouverte permet aux entreprises du secteur de l'énergie et des services publics de tirer parti d'analyses avancées qui transforment les données brutes en informations exploitables. En appliquant une analyse des performances en temps réel pour prédire et diagnostiquer les problèmes d'usine avant qu'ils ne surviennent, les entreprises peuvent intégrer des stratégies de maintenance prédictive pour prévenir les temps d'arrêt imprévus dans les installations de fabrication et de production.

En utilisant le digital twin exécutable, les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics peuvent connecter des données de performance en temps réel à des informations précises et bien orchestrées sur les installations et à des logiciels d'ingénierie de performance. Les ingénieurs peuvent dépanner les systèmes critiques, modéliser de nouveaux concepts et diagnostiquer les problèmes qui pourraient mener à l'instabilité ou à des pannes d'usine. Le modèle digital twin jumelé autonome peut être exécuté sur la plate-forme IoT industrielle pour une surveillance de l'état en temps quasi réel, permettant la modélisation des performances du système, le dépannage des problèmes et l'exécution de différents scénarios « et si ».