MRO aérospatiale

Lorsque les équipes de conception, de maintenance et de logistique opèrent de manière isolée, cela peut entraîner des coûts de maintenance plus élevés, une fiabilité moindre et un manque de produits disponibles. S'assurer que le processus de conception est étroitement intégré exigences en matière d'entretien et de support peut prévenir ces problèmes.

En connectant les données du monde réel, telles que maintenues, à des données telles que conçues, vous pouvez synchroniser les données sur l'ensemble cycle de vie du service. En reliant toutes les mises à jour de maintenance sur le terrain au digital twin, toutes les parties prenantes sont tenues au courant des dernières informations et crée une vue complète et précise des actifs, ce qui permet une maintenance proactive et réduit les pannes.

Optimiser votre système de support à l'aide de données en service peut aider à renforcer la confiance dans votre opérations de maintenance aérospatiale. La connexion de l'ensemble de la planification de l'ingénierie de service, de l'analyse des données de support et des données de support et de service au digital twin consolide tout en un seul endroit. Les parties prenantes ont alors accès à des publications techniques, des manuels et des données de configuration à jour.

Solutions pour un maintien et une disponibilité optimisés, comme ceux trouvés dans le Siemens Xcelerator portefeuille, peut aider les entreprises aérospatiales à maintenir leurs flottes opérationnelles et maximiser les revenus des services à travers trois approches clés : Concevoir tôt pour les exigences de service et de sécurité, connecter les données telles que maintenues aux données telles que conçues pour garder les données synchronisées tout au long du cycle de vie du service et optimiser le système de support en utilisant les données en service pour renforcer la confiance dans les opérations de maintenance aérospatiale.

Vous pouvez identifier et atténuer les risques en créant un digital twin qui connecte toutes les données - à la fois telles qu'elles sont maintenues et telles que conçues - à travers le produit complet et cycle de vie du service. Non seulement cela permet une maintenance proactive, mais cela réduit également les taux d'échec.

Gestion des données de support produit peut aider à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts tout en assurant la fiabilité et l'état de préparation des systèmes critiques, en reliant les données logistiques avec la gestion du cycle de vie des services.