Les environnements industriels performants tirent parti de l'IA et des grands modèles linguistiques (LLM) pour améliorer la prise de décision, l'analyse prédictive et l'automatisation tout en maintenant l'ouverture et l'interopérabilité avec les systèmes OT et TI existants.
L'intégration de l'IA et des LLM dans l'atelier permet aux fabricants de débloquer des informations avancées, de rationaliser les opérations et d'améliorer la collaboration homme-machine, le tout dans une architecture sécurisée, évolutive et neutre pour les fournisseurs.
Industrial Edge agit comme la passerelle sécurisée pour l'acquisition et le prétraitement des données sur le terrain, connectant des équipements d'automatisation indépendants des fournisseurs via les APIs MQTT, OPC UA et REST.
Les données sont ensuite agrégées dans WinCC OA, qui fournit la gestion des événements, l'intégration de bases de données et les fonctionnalités SCADA au niveau de l'usine.
À partir de là, les applications d'entreprise et les plates-formes LLM basées sur le cloud, telles que OpenAI, AWS Bedrock, Claude et Gemini, sont intégrées de manière transparente via le serveur MCP WinCC OA, ce qui permet des informations et une automatisation basées sur l'IA.
Débloque des analyses avancées et une prise de décision prédictive grâce à l'intégration LLM.
Prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM et applications d'entreprise sans verrouillage du fournisseur.
Industrial Edge assure une connectivité sécurisée et une architecture évolutive pour l'adoption future de l'IA.
Les interfaces en langage naturel simplifient les opérations complexes et le dépannage.
De l'atelier aux services d'IA dans le cloud, pour assurer la cohérence et la gouvernance des données.
• Acquisition et prétraitement sécurisés des données
• Connectivité agnostique du fournisseur (par exemple MQTT, OPC UA, API REST)
• Edge Computing évolutif pour la préparation à l'IA
• Gestion centralisée des événements et SCADA
• Intégration Database pour les données structurées
• Serveur MCP pour une connectivité infonuagique et d'entreprise transparente
• Interaction en langage naturel avec les données de l'atelier
• Génération d'informations et analyse prédictive
• Exécution contrôlée des commandes opérationnelles