Niveau terrain : Siemens Industrial Edge comme fondation OT
Dans l'atelier, Siemens Industrial Edge se connecte directement aux automate, variateurs, robots et autres équipements d'automatisation à l'aide de protocoles tels que EtherNet/IP, Modbus TCP et OPC UA et de multiples autres protocoles couvrant la grande majorité de la base industrielle installée. Une bibliothèque de connecteurs OT et IT préconfigurés supprime la plupart du travail d'intégration qui ralentit traditionnellement les projets de numérisation.
Les applications locales fonctionnent à côté des connecteurs sur le même périphérique Siemens Industrial Edge, y compris WinCC Unified pour la visualisation, Virtual PLC et LiveTwin pour le contrôle et les jumeaux numériques exécutables, le serveur d'inférence IA pour l'apprentissage automatique sur appareil, et des outils comme Energy Manager et Performance Insight pour les indicateurs de performance clés opérationnels. Un Databus basé sur MQTT garde ces applications lâchement couplées et faciles à étendre. La suite Industrial Information Hub (IIH) s'occupe de l'harmonisation, du prétraitement et de la contextualisation des données, permettant aux données de l'atelier d'être utilisées dans les applications intelligentes à la périphérie, le centre de données d'usine et le cloud.
IIH peut ensuite se connecter à plusieurs cibles en direction nord, y compris Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direct vers le cloud), Azure Event Grid (direct vers le cloud), les courtiers MQTT d'entreprise et les applications cloud fonctionnant sur Azure telles que Senseye, une solution de maintenance prédictive basée sur le cloud. Senseye utilise l'IA pour prévoir les pannes de machines, aidant les entreprises à réduire les temps d'arrêt. Insights Hub, est une plateforme IIoT évolutive pour la collecte, le stockage et l'analyse de données industrielles. Senseye et Insights Hub sont tous deux disponibles sur le Marketplace Azure.
Niveau usine : Azure IoT Operations comme élément clé de l'usine adaptative
Au niveau de l'usine, Azure IoT Operations - fonctionnant sur Kubernetes compatible Azure ARC - établit un plan de données industrielles standardisé qui relie OT et IT et fournit une base de données cohérente et en temps réel.
Il ingère des données provenant d'environnements de périphérie distribués via des connecteurs intégrés (par exemple, OPC UA, MQTT, REST), applique la modélisation des actifs et les définitions de schéma, et transforme les signaux bruts en données structurées et contextualisées.
Un courtier MQTT intégré agit comme l'épine dorsale de la messagerie de base, permettant la communication bidirectionnelle et les modèles d'espaces de noms unifiés entre les systèmes. Les flux de données définissent comment les données sont traitées, acheminées et livrées à Microsoft Fabric.
Construit sur Kubernetes avec des connecteurs basés sur AKRI, un registre de schémas et un registre des actifs, Azure IoT Operations fournit une architecture modulaire et évolutive avec une mise en mémoire tampon intégrée pour assurer la continuité des données pendant les perturbations.
Cela crée une colonne vertébrale de données unifiée qui permet des opérations adaptatives en boucle fermée — où les données circulent de manière transparente des machines aux systèmes d'entreprise, alimentant l'IA, l'analyse et l'optimisation continue.
Niveau informatique et entreprise : la pile de données et d'IA Azure
Une fois que les données atteignent Azure, un ensemble de services en couches les transforme en valeur commerciale :
- Gestion des données et analyse en temps réel avec Microsoft Fabric, Fabric en temps réel Intelligence et Power BI
- Couche d'intelligence contextuelle et de connaissances avec Fabric IQ, Foundry IQ et Work IQ, qui ajoutent une signification industrielle aux signaux bruts
- training à l'IA et ingénierie des données avec Azure Machine Learning et Microsoft Foundry, y compris le déploiement de modèles jusqu'à la périphérie
- Connectivité et messagerie avec Azure IoT Hub et Event Grid pour une communication bidirectionnelle sécurisée
- Charges de travail industrielles basées sur le cloud, notamment Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix, et RapidMiner AI Cloud et Graph Studio.
Gestion de l'infrastructure évolutive et de qualité de production sur l'ensemble de la pile
L'application Siemens Industrial Edge Management fournit une couche opérationnelle unifiée pour déployer des applications, envoyer des mises à jour, surveiller l'état de santé des appareils et gérer les modèles d'IA sur tous les sites. Combiné avec les outils natifs de gouvernance et d'identité d'Azure, cela donne aux équipes IT et OT un modèle d'exploitation partagé sans forcer l'une ou l'autre partie à abandonner le contrôle de leur domaine. Azure Arc fournit une vitre unique pour la gestion de l'infrastructure informatique, du cloud à l'usine.
