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Évolution de la marque 2022
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Intégration OT à IT avec Industrial Edge et AWS

Une architecture d'avant-garde, agnostique du fournisseur, qui capture les données de l'atelier via Industrial Edge, les modélise et les prétraite avec AWS IoT SiteWise Edge, et transmet en toute sécurité les données harmonisées de séries chronologiques et de modèles d'actifs à AWS pour les flux de travail numériques jumeaux, d'analyse et d'apprentissage automatique.

Aperçu

Intégration AWS - vue d'ensemble - Vue d'ensemble de niveau 1 - Connecter des équipements d'atelier indépendants des fournisseurs à Industrial Edge via des connecteurs préconfigurés, niveau 2 AWS IoT SiteWise Edge sur les appareils Industrial Edge collecte et regroupe les données et les envoie à AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin and Visualization - Créez des visualisations et obtenez des informations sur les données industrielles collectées à l'aide d'Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Interrogez et analysez les données IoT collectées à l'aide d'Amazon Managed Grafana Applications QuickSight ou Mendix. IA/apprentissage automatique de niveau 5 - Formez des modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker et redéployez ces modèles dans Industrial Edge.

Cette solution combine Industrial Edge avec AWS IoT SiteWise Edge et un ensemble de services cloud AWS pour offrir un chemin évolutif, sécurisé et indépendant du fournisseur, des appareils sur le terrain à la prise de décision d'entreprise. Les composants de périphérie sur site collectent, normalisent et prétraitent les données OT ; SiteWise Edge crée des modèles d'actifs et des vues des opérations locales ; le cloud héberge des jumeaux numériques, la visualisation, l'analyse et le ML pour favoriser l'amélioration continue et les capacités prédictives.

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Architecture détaillée

Cette architecture est construite autour d'un modèle avant-gardiste qui rassemble Siemens Industrial Edge et AWS IoT SiteWise Edge pour collecter, harmoniser et pré-traiter les données de l'atelier avant d'envoyer un flux cohérent et prêt pour l'analyse à AWS pour un traitement à l'échelle de l'entreprise. En atelier, Industrial Edge héberge des connecteurs indépendants des fournisseurs et des IHM locaux, permettant un accès à faible latence aux signaux des appareils et des vues opérationnelles immédiates tout en préservant les investissements existants en automatisation.

À la périphérie, AWS IoT SiteWise Edge effectue l'ingestion de séries chronologiques et la modélisation des actifs à proximité de la source. SiteWise Edge construit les mêmes hiérarchies d'actifs et les mêmes indicateurs de performance clés que vous verrez dans le cloud, exécute des calculs et des agrégations locaux, et met en mémoire tampon les données pendant les interruptions de connectivité afin que les métriques clés restent disponibles et que seules les données compressées harmonisées soient transférées vers le cloud.

Industrial Edge Management et Industrial Edge Hub assurent l'orchestration des applications, la gestion du cycle de vie et l'observabilité pour tous les composants périphériques : connecteurs, SiteWise Edge, serveurs d'inférence IA et applications d'opérateurs locaux (par exemple, WinCC Unified, LiveTwin). Cette couche simplifie les déploiements, les mises à jour des modèles et la surveillance des modèles d'inférence, garantissant la cohérence des applications périphériques sur tous les appareils et faciles à entretenir.

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Dans le cloud, AWS IoT SiteWise (avec IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight et SageMaker) héberge le jumeau numérique d'entreprise, le stockage historique, la visualisation et les pipelines Analytics/ML. Les données harmonisées sur les actifs et les séries chronologiques de la périphérie permettent des indicateurs clés de référence intersites, des comparaisons de flottes et une training évolutive sur les modèles, tandis que l'outillage cloud prend en charge les tableaux de bord, les requêtes ad hoc et la rétention à long terme.Diagramme détaillé de l'intégration AWS du Hub d'architecture. Montre comment la sécurité et les opérations sont appliquées de bout en bout : les certificats locaux et les canaux sécurisés protègent le transport de bout en bout, et AWS IAM/KMS ainsi que la journalisation et la surveillance centralisées régissent l'accès et l'observabilité dans le cloud. Parce que la modélisation et la mise en mémoire tampon clés se font sur site, la solution reste résiliente aux pannes d'Internet : les opérateurs conservent une visibilité locale et des alarmes tandis que le cloud reçoit des données cohérentes et sans lacunes une fois la connectivité rétablie.

Description

Dans le cloud, AWS IoT SiteWise (avec IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight et SageMaker) héberge le jumeau numérique d'entreprise, le stockage historique, la visualisation et les pipelines Analytics/ML. Les données harmonisées sur les actifs et les séries chronologiques de la périphérie permettent des indicateurs clés de référence intersites, des comparaisons de flottes et une training évolutive sur les modèles, tandis que l'outillage cloud prend en charge les tableaux de bord, les requêtes ad hoc et la rétention à long terme.

La Security et les opérations sont appliquées de bout en bout : les certificats locaux et les canaux sécurisés protègent le transport de bout en bout, et AWS IAM/KMS ainsi que la journalisation et la surveillance centralisées régissent l'accès et l'observabilité dans le cloud. Parce que la modélisation et la mise en mémoire tampon clés se font sur site, la solution reste résiliente aux pannes d'Internet : les opérateurs conservent une visibilité locale et des alarmes tandis que le cloud reçoit des données cohérentes et sans lacunes une fois la connectivité rétablie.

Valeurs et avantages

Composants