Note de l'éditeur : Dans le cadre d'une série spéciale de contributeurs invités de la Climate Week NYC 2026 sur USA Stories, mettant en vedette des voix d'organisations travaillant aux côtés de Siemens pour faire progresser la durabilité grâce à la collaboration, nous avons demandé à Gitte Schjøtz, Vice-présidente et chef des opérations commerciales et de l'innovation, UL Solutions (UL), d'aborder ces sujets clés sur les données de durabilité. (Siemens est client de SOLUTIONS UL.)
Pendant des années, les entreprises ont principalement examiné les données sur le développement durable à travers le prisme des rapports. Cela a aidé les organisations à répondre aux exigences de divulgation, à documenter les progrès par rapport aux engagements et à communiquer leurs performances aux parties prenantes externes. Ces fonctions restent importantes. Mais pour l'industrie américaine, les données sur la durabilité deviennent de plus en plus quelque chose de plus important : une entrée dans les décisions qui déterminent comment les produits sont conçus, quels matériaux sont utilisés, où les entreprises investissent et comment elles gèrent des chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes.
Ce changement reflète les réalités auxquelles sont confrontées les entreprises industrielles. Les clients veulent des informations crédibles au niveau du produit. Les équipes d'approvisionnement doivent évaluer les fournisseurs en fonction de critères de durabilité. Les régulateurs de nombreux marchés s'attendent à des preuves plus solides derrière les divulgations, tandis que les investisseurs veulent une plus grande visibilité sur le risque et la résilience. Dans le même temps, les fabricants sont appelés à améliorer l'efficacité, réduire les émissions et renforcer la compétitivité sans compromettre la sécurité, la qualité ou les performances. Les données qui restent isolées dans un rapport annuel ne peuvent pas répondre à tous ces besoins. Il doit faire partie du tissu opérationnel de l'entreprise.
L'occasion est de transformer les données de durabilité provenant d'un record de performances passées en une ressource fiable pour les décisions futures. Pour effectuer cette transition, l'industrie doit construire des systèmes de données de durabilité de niveau décisionnel qui relient les informations sur les entreprises, les produits et les fournisseurs ; établir des définitions communes et une gouvernance responsable ; et fournir la transparence, la comparabilité et l'assurance nécessaires pour que les gens agissent en toute confiance. Lorsque ces fondations sont en place, les données sur le développement durable peuvent aider les entreprises à allouer des ressources avec plus de précision, à améliorer les produits et les chaînes d'approvisionnement, à étayer leurs affirmations et à traduire l'ambition de développement durable en valeur commerciale mesurable.
Comment les données sur le développement durable deviennent un atout stratégique pour les entreprises
Ce qui a changé, c'est que la performance en matière de durabilité affecte désormais les décisions commerciales bien au-delà de la fonction de reporting. Les clients demandent des informations sur les produits, les équipes d'approvisionnement évaluent les fournisseurs en fonction de critères de durabilité, les régulateurs de nombreux marchés s'attendent à des preuves plus solides et les investisseurs veulent une plus grande visibilité sur les risques et la résilience.
Cela signifie que les données de durabilité ne peuvent plus figurer dans une feuille de calcul et être utilisées une fois par an. Pour devenir un atout stratégique, il doit être lié à la façon dont l'entreprise fonctionne et disponible pour les personnes qui prennent des décisions sur les produits, les matériaux, les fournisseurs et les investissements. Lorsque les entreprises construisent cette base, les données de durabilité peuvent les aider à concentrer les ressources là où elles auront le plus grand impact et créeront une valeur commerciale mesurable. En ce sens, les bonnes pratiques de durabilité sont simplement de bonnes pratiques commerciales.
Qu'est-ce qui rend les données de durabilité de qualité décisionnelle et fiables
Les données de durabilité de niveau décisionnel doivent être précises, cohérentes, traçables et pertinentes par rapport à la décision à prendre. Il a également besoin d'une propriété claire et d'un enregistrement d'où il vient, comment il a été calculé et quand il a été mis à jour. Par exemple, un nombre signalé au niveau de l'entreprise peut être approprié pour la divulgation, mais pas suffisamment détaillé pour aider un concepteur à choisir entre des matériaux ou une équipe d'approvisionnement à comparer les fournisseurs.
Nous avons constaté que les systèmes les plus solides relient les données de l'entreprise, des produits et des fournisseurs afin que la même base de confiance puisse prendre en charge de nombreuses utilisations. L'assurance indépendante est également importante, en particulier lorsque les données appuient une réclamation publique ou une décision commerciale importante. Il est important de souligner que la vérification ne remplace pas une bonne gouvernance des données. Cependant, cela aide à transformer une affirmation en preuve qui peut être utilisée en toute confiance.
Comment les entreprises peuvent construire des systèmes de données de durabilité vérifiables
J'ai vu des entreprises faire face à des défis liés à la qualité des données, à l'alignement des normes, à la participation des fournisseurs, à l'intégration technologique et à la vérification, souvent en même temps. Mais le problème sous-jacent est généralement la fragmentation. Les informations sur le développement Sustainability peuvent être réparties entre les achats, les opérations, le développement de produits, les fournisseurs et plusieurs plateformes technologiques, avec différentes définitions et niveaux de qualité.
Le point de départ pratique n'est pas de tout résoudre en même temps, aussi tentant que cela puisse être. Les entreprises doivent d'abord identifier les décisions que les données doivent prendre en charge, établir des définitions et une gouvernance communes, hiérarchiser les lacunes les plus importantes en matière de données et créer des processus reproductibles pour la collecte et les contrôles de qualité. Les normes et les systèmes interopérables peuvent créer de la cohérence, tandis que la vérification peut tester si les informations et les méthodes sont crédibles.
Répétez ce processus à travers les décisions prioritaires que l'organisation doit prendre en charge, et un système de systèmes connectés commencera à émerger. La technologie est un catalyseur, mais la responsabilisation claire et la collaboration interfonctionnelle sont ce qui fait que le système fonctionne.
