DAF Trucks et SIA développent une production intelligente
Pour utiliser la grande quantité de données de leur flotte pour améliorer les performances, DAF Trucks à Westerlo, en Belgique, a collaboré avec Siemens et la Siemens Industry Academy (SIA).
Jan Swerts, étudiant au KU Leuven Campus Diepenbeek, a exploré dans son mémoire de maîtrise comment le constructeur de camions pourrait plus facilement analyser les données des contrôleurs logiques programmables (PLC) à l'aide de Siemens Industrial Edge et les rendre disponibles sur d'autres plateformes. Ses conclusions sont prometteuses : la plateforme informatique ouverte offre une solution évolutive qui fournit les informations nécessaires pour assurer une production fluide et pérenne.
Le site de DAF Trucks à Westerlo est l'un des environnements de production les plus automatisés de Belgique. Dans l'usine de cabines, les cabines de camions sont assemblées en trois phases : soudage, peinture et finition. L'atelier de carrosserie en particulier — où 145 robots, supervisés par plus de 25 PLC Siemens, soudent les cabines — nécessite une fiabilité et des performances maximales.
L'énorme volume de données générées par ces machines fait de ce département un environnement de test idéal pour étudier comment DAF peut extraire plus efficacement les données PLC pour analyse. Pour le constructeur de camions, c'était le cas parfait pour une nouvelle collaboration avec la Siemens Industry Academy.
Le traitement des données comme levier
« Le déclencheur était simple », explique Joris, ingénieur en automatisation chez DAF Trucks. « Nous voulions mieux comprendre les données de nos machines pour optimiser les performances : où se produisent les pannes, à quelle fréquence, combien de temps durent-elles et quel est l'impact sur la productivité ? Les informations étaient déjà dans les PLC, mais l'extraire prenait du temps. Nous avons utilisé nos propres solutions avec des PLC, des serveurs et des bases de données supplémentaires, mais cette approche n'était pas évolutive et nécessitait une maintenance importante. Nous cherchions un moyen de le faire automatiquement, en toute sécurité et efficacement »
Dans le cadre de sa trajectoire à la Siemens Industry Academy, Jan Swerts a été chargé d'étudier comment Industrial Edge pourrait remplir ce rôle. « Nous voulions une meilleure visibilité sur les données de nos cellules de soudage sans perturber la production », explique Joris. « Industrial Edge vous permet de déplacer le traitement des données hors du PLC et de l'exécuter sur un système séparé. Cela permet de garder le contrôle de la machine stable tout en nous permettant de recueillir des informations précieuses. »
Du PLC au cloud : un flux de données sécurisé
Jan a commencé par une analyse réseau de l'installation existante, puis a travaillé sur une cellule de test en usine, équipée d'un robot, d'un PLC et d'un équipement périphérique — une version miniature de la ligne de production réelle. Sur cette configuration, il a installé Industrial Edge pour capturer, traiter et transmettre des données vers le cloud.
« J'ai collecté des données sur les alarmes, les arrêts et les événements des automATES et des robots », explique Jan Swerts. « Ceux-ci ont ensuite été modélisés et envoyés à une base de données SQL. Là, les collègues peuvent visualiser les données pour identifier les tendances et les anomalies. De cette façon, j'ai jeté les bases d'améliorations structurelles des performances des machines. »
Un pont entre l'informatique et l'OT
Chez Siemens, le projet a été considéré comme un exemple parfait de ce à quoi peut ressembler une architecture de données industrielles moderne. « DAF voulait obtenir des informations à partir de ses données et les rendre facilement accessibles et cyber-sécurisées sur d'autres plateformes », explique Julie Trappeniers, spécialiste des ventes chez Siemens.
« Avec Industrial Edge, vous déplacez le traitement des données de l'PLC vers une plateforme spécialement conçue à cet effet », explique Trappeniers. « La production reste stable pendant que vous obtenez des informations pour optimiser les processus. Industrial Edge permet une gestion centralisée des données, des mises à jour logicielles sécurisées et connecte en même temps les mondes IT et OT - quelque chose avec lequel de nombreuses entreprises sont actuellement aux prises.
Étude de marché
Pour DAF, le projet était non seulement intéressant sur le plan technologique, mais aussi stratégiquement précieux.
« Pour nous, la plus grande valeur ajoutée de la Siemens Industry Academy réside dans l'évolution aux côtés des dernières technologies Siemens. Puisque nous ne construisons pas constamment de nouvelles lignes de production, SIA offre la possibilité d'explorer les innovations sans perturber la production. L'étudiant agit comme une sorte de chercheur de marché sur place : il étudie comment les nouvelles technologies peuvent être intégrées aux processus et termine déjà la première phase de développement. Cela nous fait gagner du temps, construit des connaissances internes et crée une base solide pour une mise en œuvre ultérieure », explique Joris.
Les résultats du projet ont été convaincants : la configuration des tests a démontré qu'Industrial Edge pouvait collecter et transmettre efficacement des données, prêtes à être analysées dans Power BI. Ces informations aident DAF à améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et à réduire structurellement les temps d'arrêt. « Grâce à ce programme, nous savons maintenant que nous pouvons déverrouiller et utiliser nos données en toute sécurité pour améliorer nos processus », conclut Joris.
Un partenaire structurel
Le succès du premier projet a depuis donné lieu à un suivi. DAF a soumis un nouveau projet SIA s'appuyant sur les résultats de Jan. Un nouvel étudiant de l'Université de Gand étudie maintenant comment le flux de données collecté via Industrial Edge peut optimiser davantage les processus en usine.
La technologie est devenue partie intégrante de l'environnement de test développé par Jan et constitue la base de nouvelles analyses. La collaboration entre DAF et la Siemens Industry Academy évolue ainsi de l'exploration technologique à des améliorations concrètes du lieu de travail — preuve que le programme n'est pas un projet unique pour DAF, mais un partenaire d'apprentissage de l'innovation structurelle.
Jan regarde également en arrière avec satisfaction : « Vous voyez de près comment l'automatisation et les données se combinent. Mon travail a eu un impact réel, ce qui m'a donné beaucoup de satisfaction. L'expérience avec Industrial Edge m'a également aidé à décrocher mon premier emploi chez Actemium, un autre partenaire de Siemens. Les connaissances que j'ai acquises à DAF correspondent parfaitement à ce que je fais aujourd'hui. La collaboration entre DAF Trucks, Siemens et la Siemens Industry Academy montre comment les partenaires industriels, universitaires et technologiques se renforcent mutuellement.