Maintenance soutenue par l'IA pour une disponibilité élevée de l'usine

Entre de faibles marges bénéficiaires, des normes de qualité élevées pour les produits souvent périssables et des fenêtres d'entretien étroites entre les processus de production, l'industrie des aliments et des boissons fait face à d'énormes défis en matière de production. La tolérance aux pannes est donc faible. Et aujourd'hui, de plus en plus de machines intelligentes et à la fine pointe de la technologie sont utilisées dans la production qui communiquent entre elles et génèrent des données — des données qui peuvent, avec la bonne solution logicielle, être utilisées pour optimiser la maintenance.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH a été fondée il y a 30 ans et traite environ 4,6 millions de litres de lait par jour, ce qui correspond à 170 livraisons par camion. Un processus de production homogène 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 est essentiel pour maintenir ce volume. C'est pourquoi l'entreprise a décidé de mettre en œuvre un produit pilote sur place en collaboration avec les services d'Digital Enterprise de Siemens.

La solution de maintenance prédictive Siemens Senseye est une plateforme qui peut identifier les problèmes immédiats et futurs à l'aide d'algorithmes pris en charge par l'IA qui ont appris le comportement normal des machines et du personnel de service. Il peut être utilisé pour lancer des activités d'entretien avant l'arrêt de la centrale.La société a d'abord travaillé avec des experts de Siemens pour définir les bons points de données pour prédire des scénarios de défaillance spécifiques. Les données existantes provenant du système de contrôle ont été utilisées de multiples façons. À certains endroits, de nouveaux capteurs et le système de surveillance de l'état SIPLUS CMS1200 ont été installés pour surveiller les vibrations.Pendant toute la durée du projet, Sachsenmilch a profité du fait que Siemens a non seulement apporté son expertise technologique, mais aussi aidé à gérer le projet. Selon Ziepel, cela a rendu la collaboration beaucoup plus facile. Le soutien de Siemens pour la mise en œuvre de la solution comprenait la formation et l'orientation des employés de Sachsenmilch, ce qui leur a permis de prendre rapidement et avec succès le projet en main.

Par exemple, nous avons pu planifier un remplacement de pompe qui a entraîné un temps d'arrêt beaucoup plus court par rapport à une panne imprévue de la pompe pendant la production. Cette seule mesure — l'identification précoce de la fin de la durée de vie de la pompe — nous a permis d'économiser de l'argent dans les six chiffres les plus bas », a déclaré Ziepel.Le prochain projet est déjà en cours. En collaboration avec Siemens, Sachsenmilch prévoit intégrer Senseye Prédictive Maintenance dans son SAP Plant Maintenance (PM). L'objectif est que les messages de maintenance de Senseye soient automatiquement reçus par SAP PM afin qu'ils puissent être pris en compte lors de la génération des travaux de maintenance.À l'avenir, il sera également possible d'utiliser Copilot Senseye de manière plus approfondie en tant qu'assistant de maintenance virtuel capable de fournir des recommandations fondées sur les données pour les mesures à prendre lorsque des travaux de maintenance sont nécessaires. Il regroupe toute l'expertise de l'équipe de service, stocke toutes les informations nécessaires sur les usines (y compris les manuels des machines) et améliore la collaboration au sein de la laiterie.