Intégration OT à IT avec Industrial Edge et AWS

Une architecture d'avant-garde, agnostique des fournisseurs, qui capture les données de l'atelier via Industrial Edge, les modélise et les prétraite avec AWS IoT SiteWise Edge, et transmet en toute sécurité les données harmonisées de séries chronologiques et de modèles d'actifs à AWS pour les flux de travail digital twin, analytiques et d'apprentissage automatique

Aperçu

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Cette solution combine Industrial Edge avec AWS IoT SiteWise Edge et un ensemble de services cloud AWS pour offrir un chemin évolutif, sécurisé et indépendant du fournisseur, des appareils sur le terrain à la prise de décision d'entreprise. Les composants de périphérie sur site collectent, normalisent et prétraitent les données OT ; SiteWise Edge crée des modèles d'actifs et des vues des opérations locales ; le cloud héberge des jumeaux numériques, la visualisation, l'analyse et le ML pour favoriser l'amélioration continue et les capacités prédictives.

Architecture détaillée

Cette architecture est construite autour d'un modèle avant-gardiste qui rassemble Siemens Industrial Edge et AWS IoT SiteWise Edge pour collecter, harmoniser et pré-traiter les données de l'atelier avant d'envoyer un flux cohérent et prêt pour l'analyse à AWS pour un traitement à l'échelle de l'entreprise. En atelier, Industrial Edge héberge des connecteurs indépendants des fournisseurs et des IHM locaux, permettant un accès à faible latence aux signaux des appareils et des vues opérationnelles immédiates tout en préservant les investissements existants en automatisation.

À la périphérie, AWS IoT SiteWise Edge effectue l'ingestion de séries chronologiques et la modélisation des actifs à proximité de la source. SiteWise Edge construit les mêmes hiérarchies d'actifs et les mêmes indicateurs de performance clés que vous verrez dans le cloud, exécute des calculs et des agrégations locaux, et met en mémoire tampon les données pendant les interruptions de connectivité afin que les métriques clés restent disponibles et que seules les données compressées harmonisées soient transférées vers le cloud.

Industrial Edge Management et Industrial Edge Hub assurent l'orchestration des applications, la gestion du cycle de vie et l'observabilité pour tous les composants périphériques : connecteurs, SiteWise Edge, serveurs d'inférence IA et applications d'opérateurs locaux (par exemple, WinCC Unified, LiveTwin). Cette couche simplifie les déploiements, les mises à jour des modèles et la surveillance des modèles d'inférence, garantissant la cohérence des applications périphériques sur tous les appareils et faciles à entretenir.

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Description

Dans le cloud, AWS IoT SiteWise (avec IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight et SageMaker) héberge le digital twin d'entreprise, le stockage historique, la visualisation et les pipelines Analytics/ML. Les données harmonisées sur les actifs et les séries chronologiques de la périphérie permettent des indicateurs clés de référence intersites, des comparaisons de flottes et une formation évolutive sur les modèles, tandis que l'outillage cloud prend en charge les tableaux de bord, les requêtes ad hoc et la rétention à long terme.

La Security et les opérations sont appliquées de bout en bout : les certificats locaux et les canaux sécurisés protègent le transport de bout en bout, et AWS IAM/KMS ainsi que la journalisation et la surveillance centralisées régissent l'accès et l'observabilité dans le cloud. Parce que la modélisation et la mise en mémoire tampon clés se font sur site, la solution reste résiliente aux pannes d'Internet : les opérateurs conservent une visibilité locale et des alarmes tandis que le cloud reçoit des données cohérentes et sans lacunes une fois la connectivité rétablie.

Valeurs et avantages

Résilience au premier rang

La modélisation et le prétraitement locaux permettent aux opérations de fonctionner même avec une connectivité infonuagique intermittente et réduisent les besoins en bande passante.

digital twin cohérent à travers la périphérie et le cloud

AWS IoT SiteWise Edge établit les mêmes modèles d'actifs sur site et dans AWS, améliorant ainsi la cohérence des KPI et des analyses.

Des informations plus rapides et des données prêtes pour le ML

Les données de séries chronologiques prétraitées et étiquetées dans S3 + SiteWise permettent des analyses rapides et des flux de travail ML évolutifs (SageMaker), accélérant la maintenance prédictive et les améliorations OEE.

Opérations et gouvernance sécurisées

Le chiffrement de bout en bout, les contrôles basés sur IAM et le déploiement centralisé réduisent les risques de sécurité et les frais généraux opérationnels.

Capacités cloud natives évolutives

Les services cloud fournissent un calcul/stockage quasi illimité pour l'analyse, la rétention historique, les rapports d'entreprise et les déploiements multi-sites.

Composants

Industrial Edge

• Hôte pour connecteurs OT indépendants du fournisseur, IHM et applications locales

• Orchestration centralisée, gestion du cycle de vie des applications et observabilité des appareils

• Exécute le serveur d'inférence IA et le moniteur de modèles pour les prédictions locales et la détection des anomalies

AWS IoT SiteWise Edge

* Application Industrial Edge qui ingère directement à partir de machines/contrôleurs et construit des modèles d'actifs locaux.

* Effectue un prétraitement local, des calculs de KPI et une agrégation pour réduire la bande passante du cloud.

AWS IoT SiteWise (Cloud)

* Plateforme de données industrielles hébergée dans le cloud pour la modélisation des actifs, le stockage à long terme et la gestion de flotte.

* Reçoit des données harmonisées d'Industrial Edge pour des analyses et des rapports intersites.