Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
De l'adoption précoce à la multiplication de l'impact
Deux transformations façonnent notre monde : le passage des combustibles fossiles aux énergies renouvelables et d'une économie linéaire à une économie circulaire. Naviguer dans les deux dans un contexte de complexité croissante nécessite de nouvelles approches. L'IA industrielle ouvre de nouvelles possibilités, permettant la simulation avant la construction, l'optimisation avant l'exploitation et l'orchestration sur l'ensemble des chaînes de valorisaton, transformant les systèmes énergétiques, les chaînes d'approvisionnement et les infrastructures en écosystèmes intelligents et durables.
S'appuyant sur notre rapport inaugural de 2024, l'édition de cette année met en lumière la façon dont les organisations ont progressé au-delà de l'adoption précoce pour déployer l'IA industrielle à grande échelle, avec un impact mesurable sur la durabilité.
Principales constatations
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Adoption généralisée
63 % des organisations mettent activement en œuvre l'IA industrielle.
↑ 81% Confiance croissante
81 % des répondants ont convenu que l'innovation future en matière de durabilité sera orientée par l'IA industrielle.
↑ 23% Résultats prouvés
Les organisations réalisent en moyenne 23 % d'économies d'énergie et 24 % de réduction de CO₂ grâce à l'IA industrielle.
Le changement climatique, la perte de biodiversité, la croissance démographique obligent les clients à embrasser la transition énergétique, la transition circulaire et les changements sociétaux en même temps. La complexité de jongler avec les transitions mondiales de systèmes interconnectés en période de perturbations majeures ne peut être maîtrisée qu'avec l'IA.



