Comment avoir une conversation avec vos données

Donner une « voix » aux pipes

Northumbrian Water Group (NWG), qui dessert plus de 4,5 millions de personnes au Royaume-Uni, déploie des millions de compteurs d'eau intelligents et de capteurs pour mesurer les performances du réseau et l'utilisation des clients.

En effet, la société a donné une « voix » à son ancien réseau de compteurs d'eau « stupides » et de tuyaux souterrains — et utilise une gestion de données basée sur le cloud et des analyses avancées pour écouter, apprendre et agir.

Par exemple, transformer la gestion des compteurs clients à l'aide de Siemens Gridscale X Meter Data Management, qui analyse des millions de points de données provenant de capteurs et de compteurs chaque jour, identifie les anomalies et émet des alertes de fuites en temps réel.

Gary Adams, responsable de la transformation intelligente chez NWG, a déclaré : « La mise en œuvre de la gestion des données des compteurs Siemens Gridscale X est une pierre angulaire essentielle de notre parcours de comptage intelligent. Cela nous permet de gérer efficacement les grands volumes de données de comptage que nous recevons et de mener une activité opérationnelle efficace à la fois pour nos clients et notre entreprise au sens large - en donnant accès à des données intelligentes granulaires en un clic.

Voici trois leçons que d'autres organisations apprennent de la façon dont NWG a intégré ses données et ses systèmes :

1. Construire des bases numériques solides

Digital transformation commence par des données fiables. Ça veut dire le faire accessible, précis et significatif.

Pour les services publics, cela implique l'installation de capteurs intelligents, l'intégration de systèmes existants et, surtout, l'étiquetage et la structuration des données pour qu'elles aient une valeur opérationnelle.

Par exemple, la solution WqaaS (Water Quality Analytics as a Service) de Siemens est déjà utilisée par les services publics britanniques de l'eau, y compris NWG, pour fournir des informations en temps réel sur la qualité de l'eau. Avec un modèle de paiement basé sur le volume et la qualité des données utilisées, NWG s'assure qu'il peut obtenir des données utilisables à partir de capteurs de qualité de l'eau difficiles à gérer.

De nouvelles informations sur l'âge de l'eau et le mouvement des matériaux autour du réseau peuvent être fournies sur cette base de données fiables.

Adam Cartwright, directeur de la stratégie industrielle pour l'eau et les eaux usées chez Siemens, a expliqué : « Si vous pensez au secteur de l'eau, l'infrastructure est conçue pour durer 20 à 50 ans et nous buvons de l'eau à partir de tuyaux qui ont été posés avant la création d'internet.

« Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer, donc avoir les bonnes mesures physiques au bon endroit est important pour chaque projet numérique dans un environnement industriel. »

3. Utilisez un copilote génératif d'IA pour interroger les données

Nous avons vu que le secteur de l'eau génère d'énormes quantités de données à partir de millions de compteurs intelligents. Et transformer ces informations en informations exploitables est un énorme défi.

L'IA de détection d'anomalies détecte les problèmes et émet les alertes ; GenAI peut ensuite examiner chaque alerte — en notant l'heure et le lieu de chaque problème — et placer cet aperçu dans un contexte plus large aux côtés d'autres sources de données.

Un copilote GenAI permet aux opérateurs d'avoir une conversation avec leurs données. Ils peuvent poser des questions en langage naturel comme :

• Où sont les fuites les plus probables cette semaine ?
• « Montrez-moi la tendance de la qualité de l'eau au cours du dernier mois. »

Le véritable pouvoir d'un copilote GenAI réside dans le fait qu'il peut interroger des données provenant de plusieurs systèmes. Incluant dans son analyse les procédures d'exploitation, les fiches produits, les règlements, les registres de maintenance et plus encore, rassemblant tout en une seule réponse contextualisée. C'est ce qui rend les données vraiment conversationnelles.

Cette vidéo, filmée au Festival de l'innovation de NWG, montre comment la combinaison de GenAI avec l'expertise de l'industrie et les connaissances des utilisateurs peut produire des résultats puissants.

Écoutez des experts de Siemens, dont Adam Cartwright et Anja Eimer, directrice générale de la Global Water Business de Siemens, aux côtés de leaders de l'industrie comme Angela MacOscar, responsable de l'innovation chez NWG, parler de la façon dont ils collaborent pour stimuler l'innovation et découvrir de nouvelles solutions pour l'industrie.