Bonjour, machine ! Comment allez vous ?

Les chatbots dotés d'un cerveau rempli d'intelligence artificielle (IA) peuvent révolutionner les tâches de programmation et de diagnostic des composants d'automatisation.

Siemens et Microsoft développent Industrial Copilot

Le Copilot industriel développé par Siemens avec l'aide de Microsoft écrit le code de programmation pour les machines d'usines et aide à repérer les bogues logiciels. L'application est en cours de test pratique et sera offerte via Siemens Xcelerator.

ChatGPT a été un énorme succès dès le début. Depuis qu'OpenAI a levé le voile sur le chatbot en novembre 2022, il ne se passe pas un jour sans que les utilisateurs ne fassent des choses incroyables avec ChatGPT.

Ce chatbot devient maintenant un ouvrier d'usine. Grâce au langage naturel, les employés d'une usine peuvent discuter avec des machines ou écrire du code d'automatisation. Cette capacité soulage grandement les spécialistes de l'automatisation des usines et des processus, des spécialistes de la programmation de contrôleurs logiques programmables.

Et tout arrive exactement au bon moment. Le marché de ces travailleurs qualifiés a été balayé. De plus, les baby-boomers démissionnent et prennent leur retraite, emportant leurs décennies d'expérience avec eux.

Du code en une pression de bouton

Une publicité de codage Siemens Industrial Copilot mettant en vedette un robot et une personne travaillant ensemble sur un projet.

Siemens ressent aussi cette pression. Le leader mondial du marché ne peut vendre sa technologie d'automatisation que si les clients ont des programmeurs qui peuvent la programmer et l'exploiter.

Pour cette raison, il n'est guère surprenant que Siemens ait plongé en profondeur dans l'intelligence artificielle et ChatGPT. Ce chatbot a tout un ensemble de compétences, de la composition d'articles de journaux et de poèmes à la maîtrise de quelques langages de programmation. Le code est tellement bon qu'il peut faire gagner beaucoup de temps aux programmeurs humains et minimiser les bogues — en particulier dans la technologie d'automatisation.

Le problème avec le code d'automatisation est sa vaste gamme de répétitions. Le travail de programmation prend énormément de temps. Mais les coûts les plus élevés sont souvent causés par de minuscules bogues dans le code. Ces bogues ne peuvent jamais être complètement éliminés et peuvent être à l'origine de perturbations douloureuses dans les opérations de l'usine.

Entrez un assistant numérique basé sur l'IA qui peut non seulement répliquer un code d'automatisation autant de fois que nécessaire en quelques secondes, mais aussi minimiser les bogues.

Pour cette raison, il était logique que Siemens, le plus grand fabricant mondial de technologies d'automatisation, et Microsoft, le plus grand fabricant de logiciels au monde et le soutien le plus ferme d'OpenAI, travaillent ensemble sur des solutions conjointes. Pour le faire au plus haut niveau, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, et le PDG de Siemens, Roland Busch, ne manquent jamais une occasion de se vanter des synergies générées par le partenariat des deux sociétés.

Discuter des recherches de bogues

Siemens développe et teste son Industrial Copilot, une technologie qui aide les ingénieurs en automatisation à faire leur travail et qui pourrait être proposée aux utilisateurs, par exemple, sur Siemens Xcelerator.

Cette plateforme ouverte assiste les clients industriels dans leur transformation numérique — offrant un portefeuille sélectionné de matériel et de logiciels en réseau, un écosystème de partenaires hautes performances et un marché complet d'applications.

Le Industrial Copilot est actuellement utilisé dans deux cas d'utilisation.

Tout d'abord, il aide à écrire du code de programmation PLC. Ce code permet aux systèmes de contrôle de Siemens de savoir ce que les machines doivent faire, dans quel ordre et dans quelles conditions. Dans le processus, le Industrial Copilot fait quelque chose de plus que générer du code PLC. Industrial Copilot peut également traduire le code PLC à partir d'un autre langage de programmation et l'optimiser.

Le deuxième domaine est le dépannage lorsqu'une machine tombe en panne. Le copilote non seulement localise le bogue, mais suggère également des moyens de l'éliminer. C'est à lui seul quelque chose d'étonnant.

Mais ce qui est vraiment fascinant, c'est la façon dont les employés de maintenance font leur travail. Ils discutent avec Industrial Copilot, expliquent le problème, demandent des détails et discutent des changements suggérés — le tout dans un langage naturel écrit comme avec ChatGPT ou le chatbot Bing — comme s'ils parlaient à un collègue.

Intitulée, « Copilot industriel Siemens : AI Copilot prend en charge le dépannage », cette illustration montre une personne et un robot travaillant ensemble.

Industrial Copilot réunit l'informatique et l'OT

Siemens et Microsoft ont effectué quelques premières démonstrations de l'Industrial Copilot à Hannover Messe 2023. « Les clients étaient fascinés », a déclaré Kai Brasche, vice-président des alliances stratégiques mondiales chez Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, stratège technologique partenaire mondial chez Microsoft, a confirmé le grand intérêt des visiteurs : « Ensemble, nous construisons le pont entre l'informatique et l'OT. Tout est comme le pont entre Microsoft Azure et Siemens Xcelerator. »

Alors que Siemens fournit la partie automatisation du Copilot industriel et peut plus tard le rendre disponible sur la plateforme Siemens Xcelerator, le traitement du langage naturel est effectué via ChatGPT au moyen du service Azure OpenAI dans le cloud Azure de Microsoft. Cela crée une sécurité optimale, une protection des données et une fiabilité optimales.

Les clients ne voient aucune de ces interactions — pour eux, Industrial Copilot est juste un service complet.

Projets pilotes initiaux dans les usines Siemens

Des clients de projets pilotes ont déjà été trouvés, et, comme c'est souvent le cas chez Siemens, ils viennent de l'entreprise. Les usines d'Amberg et d'Erlangen, qui produisent des composants d'automatisation, sont hautement automatisées et utilisent la technologie Siemens pour faire le travail.

L'équipe dirigée par Erik Scepanski et Claus Romanowsky passe en revue quelques cas d'utilisation et mesure les points forts de l'Industrial Copilot.

« Nous évaluons également si l'Industrial Copilot peut servir à mettre en œuvre le diagnostic et le dépannage dans une application pour smartphone ou dans l'interface utilisateur d'une machine », explique Scepanski, responsable de l'innovation.

« Si une machine tombe en panne le week-end, le technicien responsable pourrait consulter le chatbot et lancer une solution — dans le confort de son propre canapé à la maison », dit Romanowsky.

« Le Copilote industriel va révolutionner les bâtiments d'usine », prédit Kai Brasche. Dans les industries en croissance comme la production de batteries, cela réduira considérablement le délai de mise sur le marché requis et permettra à la fabrication d'être plus flexible. Et ce n'est qu'un des nombreux champs d'application.