Couleur de fond bleu profond Siemens solide.

Bonjour, machine ! Comment êtes-vous ?

Les chatbots dotés d'un cerveau rempli d'intelligence artificielle (IA) peuvent révolutionner les tâches de programmation et de diagnostic des composants d'automatisation.

Siemens et Microsoft mettent au point un copilot industriel

La révolution est lancée par le Copilot industriel que Siemens a développé avec l'aide de Microsoft. Le copilote écrit le code de programmation des machines dans les usines et aide à repérer les bogues logiciels. L'application est maintenant mise à l'essai dans la pratique et pourrait être offerte ultérieurement par l'entremise de Siemens Xcelerator.

ChatGPT a été un énorme succès dès le début. Depuis qu'OpenAI a levé le voile sur le chatbot en novembre 2022, il ne se passe guère de jour sans que les utilisateurs fassent des choses étonnantes et utiles avec ChatGPT.

Le chatbot devient maintenant un ouvrier d'usine. En utilisant le langage naturel, les employés humains d'une usine peuvent discuter avec des machines ou écrire du code d'automatisation. Cette capacité exige une charge énorme sur les épaules des spécialistes de l'automatisation des usines et des processus, des personnes qui connaissent bien la programmation de contrôleurs logiques programmables.

Et tout arrive exactement au bon moment. Le marché de ces travailleurs qualifiés a été balayé. De plus, les baby-boomers démissionnent et se dirigent vers la retraite, emportant avec eux leurs décennies d'expérience.

Code en appuyant sur un bouton

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens ressent également cette pression. Le leader mondial du marché ne peut vendre sa technologie d'automatisation que si les clients ont des programmeurs capables de la programmer et de l'exploiter.

Pour cette raison, il n'est guère surprenant que Siemens se soit plongé en profondeur dans l'intelligence artificielle et le ChatGPT. Ce chatbot possède un ensemble de compétences, allant de la composition d'articles de journaux et de poèmes à la maîtrise de quelques langages de programmation. Le code est si bon qu'il peut faire gagner beaucoup de temps aux programmeurs humains et minimiser les bogues, en particulier dans la technologie d'automatisation.

Le problème avec le code d'automatisation est sa vaste gamme de répétitions. Le travail de programmation, ça prend énormément de temps. Mais les coûts les plus élevés de tous sont souvent causés par de minuscules bogues dans le code. Ces insectes ne peuvent jamais être complètement éliminés et peuvent être à l'origine de perturbations douloureuses dans les opérations de l'usine.

Entrez un assistant numérique basé sur l'IA qui peut non seulement répliquer un code d'automatisation autant de fois que nécessaire en quelques secondes, mais peut également minimiser les bogues.

Pour cette raison, il était tout simplement logique que Siemens, le plus grand fabricant mondial de technologies d'automatisation, et Microsoft, la plus grande société de logiciels au monde et le booster le plus vocal d'OpenAI, travaillent ensemble sur des solutions conjointes. Pour ce faire, au plus haut niveau, Satya Nadella, PDG de Microsoft, et Roland Busch, PDG de Siemens, ne manquent jamais une occasion de se vanter des synergies générées par le partenariat entre les deux sociétés.

discuter des recherches de bogues

Siemens développe et teste son Copilot industriel, une technologie qui aide les ingénieurs en automatisation à faire leur travail et qui pourrait être offerte aux utilisateurs, par exemple, sur Siemens Xcelerator.

La plateforme ouverte assiste les clients industriels dans leur transformation numérique en offrant un portefeuille sélectionné de matériel et de logiciels en réseau, un écosystème de partenaires à haute performance et un marché complet d'applications.

Le copilote industriel est actuellement utilisé dans deux cas d'utilisation.

Premièrement, il aide à écrire du code de programmation PLC. Ce code permet aux systèmes de commande de Siemens de savoir ce que les machines doivent faire, dans quel ordre et dans quelles conditions. Dans le processus, le Copilot industriel fait autre chose que générer du code PLC. Industrial Copilot peut également traduire le code PLC à partir d'un autre langage de programmation si nécessaire et l'optimiser.

Le deuxième domaine est le dépannage lorsqu'une machine tombe en panne. Le copilote non seulement localise le bogue, mais suggère également des façons de l'exterminer. Cela seul est quelque chose d'étonnant.

Mais ce qui est vraiment fascinant, c'est la façon dont les employés de maintenance font leur travail. Ils discutent avec Industrial Copilot, expliquent le problème, demandent des détails et discutent des changements suggérés — le tout dans un langage naturel, comme avec ChatGPT ou le chatbot Bing — comme s'ils parlaient à un collègue.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot réunit la TI et l'OT

Siemens et Microsoft ont effectué quelques premières démonstrations du Copilot industriel à Hannover Messe 2023. « Les clients étaient enthousiastes », a déclaré Kai Brasche, vice-président des alliances stratégiques mondiales chez Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, stratégiste technologique partenaire mondiale chez Microsoft, a confirmé le grand intérêt des visiteurs : « Ensemble, nous construisons le pont entre la TI et l'OT. C'est exactement comme le pont entre Microsoft Azure et Siemens Xcelerator. »

Alors que Siemens fournit la partie automatisation du Copilot industriel et peut plus tard le rendre disponible sur la plate-forme Siemens Xcelerator, le traitement du langage naturel est effectué via ChatGPT à l'aide du service Azure OpenAI dans le cloud Azure de Microsoft. Cela permet d'assurer une sécurité, une protection des données et une fiabilité optimales.

Les clients ne voient aucune de ces interactions — pour eux, le Copilot industriel est simplement un service complet.

Projets pilotes initiaux aux usines de Siemens

Des clients du projet pilote ont déjà été trouvés et, comme c'est souvent le cas chez Siemens, ils proviennent de l'entreprise. Les usines d'Amberg et d'Erlangen, qui produisent des composants d'automatisation, sont hautement automatisées et utilisent la technologie Siemens pour faire le travail.

L'équipe dirigée par Erik Scepanski et Claus Romanowsky passe en revue quelques cas d'utilisation et mesure les points forts du Copilote industriel.

« Nous évaluons également si le Copilot industriel peut être utilisé pour mettre en œuvre le diagnostic et le dépannage dans une application pour téléphone intelligent ou dans l'interface utilisateur d'une machine », explique le responsable de l'innovation Scepanski.

« Si une machine tombe en panne pendant la fin de semaine, le technicien responsable pourrait consulter le chatbot et lancer une solution — dans le confort de son propre canapé à la maison », explique Romanowsky.

« Le copilote industriel va révolutionner les bâtiments d'usine », prédit Kai Brasche. Dans les industries en croissance comme la production de batteries, cela réduira considérablement le délai nécessaire à la mise sur le marché et permettra à la fabrication d'être plus souple. Et ce n'est qu'un des nombreux champs d'application. »