Skip to main content
Cette page est affichée à l'aide de traduction automatique. View in English instead?
Rouleaux de tôle d'acier.

Le saut prédictif de BlueScope avec Senseye

La

société australienne BlueScope, un chef de file mondial de l'acier, est en train de pérenniser la maintenance grâce à Siemens Senseye Predictive Maintenance. Cette solution d'IA détecte rapidement les dysfonctionnements des machines, ce qui augmente l'efficacité et réduit les coûts. Il a déjà évité 1 950 heures d'indisponibilité et 53 arrêts de processus à l'échelle mondiale.

1200 Heures

des temps d'arrêt imprévus en Australie.

750 Heures

des temps d'arrêt imprévus évités dans d'autres pays.

53 Processus

interruptions évitées.

Gestion de l'échelle, de la complexité et des conditions d'exploitation difficiles dans l'industrie sidérurgique L'industrie

sidérurgique mondiale est confrontée à divers défis, notamment la réglementation environnementale et la pression pour produire de manière plus durable, ce qui a conduit à une tendance à la numérisation des processus de production pour améliorer l'efficacité et la flexibilité. Les processus de maintenance jouent un rôle important à cet égard. Ils sont particulièrement difficiles en raison de l'échelle, de la complexité et des conditions d'exploitation difficiles des installations de production d'acier. Il est difficile de coordonner l'entretien sans perturber la production, surtout dans les usines de traitement continu. Les pannes imprévues peuvent coûter des millions de dollars en raison des coûts de production et de redémarrage perdus.

BlueScope est une entreprise mondiale spécialisée dans la fabrication et la distribution de produits sidérurgiques, opérant à l'échelle mondiale en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les îles du Pacifique, en Chine, en Inde, en Asie du Sud-Est et en Amérique du Nord. Elle est surtout connue pour ses produits en acier galvanisé et enduit de haute qualité, qui sont utilisés dans diverses industries telles que la construction, l'automobile, l'agriculture et l'emballage. La société a son siège social à Melbourne, en Australie, et exploite des installations de fabrication et des bureaux de vente dans diverses régions pour servir ses clients dans le monde entier.

Réduire au minimum les temps d'arrêt planifiés et imprévus

Pour BlueScope, comme pour la plupart des entreprises du secteur des procédés, les temps d'arrêt des usines sont non seulement coûteux, mais aussi stressants et, dans le pire des cas, dommageables pour les entreprises. Par conséquent, en tenant compte de sa compétitivité mondiale, l'entreprise cherchait des moyens de planifier de manière proactive les travaux de maintenance afin de réduire considérablement les temps d'arrêt et donc les coûts de production. C'est dans cette optique que BlueScope a choisi Siemens et ses technologies numériques. Siemens met l'accent sur les renseignements sur les actifs, non seulement pour gérer les actifs, mais aussi pour aider à changer la culture de la maintenance réactive à la maintenance proactive. La collaboration a débuté par un projet pilote de 12 mois visant à tester les possibilités de maintenance prédictive (PdM) dans les lignes de revêtement métallique de BlueScope Springhill Works, à Port Kembla. Le projet pilote s'est avéré être un succès absolu après seulement sept mois.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive proactive

Au cours de ces 12 mois, 300 unités ont été mises en service sur trois lignes de revêtement métallique. Cette première phase réussie sur le site de Springhill, appuyée par la capacité de réglage automatique pilotée par l'IA de Senseye Prédictive Maintenance, a marqué le début d'un passage complet de la maintenance réactive à la maintenance prédictive proactive.

La solution Siemens nous permet de prédire les pannes avant même qu'elles ne se produisent. Cela signifie que dans le meilleur des cas, nous n'avons pas besoin d'arrêter une ligne — ce qui créerait des déchets et des émissions de gaz à effet de serre inutiles — mais que nous pouvons gérer l'entretien pendant la production.
Colin Robertson, Gestionnaire de la transformation numérique, Gestion des actifs, BlueScope

Prédire les défaillances avant qu'elles ne se produisent

La nouvelle approche axée sur les données a déjà démontré son impact puissant à plusieurs reprises. Un exemple : un diagnostic précoce d'une fuite hydraulique mineure sur une conduite de revêtement métallique, qui aurait pu dégénérer en un problème majeur avec des temps d'arrêt coûteux et une intervention manuelle dans des zones dangereuses et difficiles d'accès. Un capteur a détecté une chute de pression progressive ; le système Senseye PDM a alors déclenché un avertissement prédictif et a alerté l'équipe BlueScope. En utilisant Senseye PDM, BlueScope a pu résoudre le problème au cours d'une fenêtre de maintenance planifiée. Auparavant, BlueScope surveillait ces systèmes exclusivement au moyen de vérifications visuelles et d'un simple commutateur de bas niveau.

Laissez les chiffres parler d'eux-mêmes

En détectant la fuite au début de l'exemple ci-dessus, BlueScope a été en mesure d'éviter au moins 24 heures d'indisponibilité imprévue dans la chaîne de revêtement métallique, ce qui a permis de réduire les coûts et de minimiser, voire d'éliminer complètement, les retards de production. Dans ce cas, une intervention précoce a également permis d'éviter le refilage manuel long et coûteux de la bande métallique dans la ligne.

Notre expérience avec Senseye pDM a débuté en 2022 et, depuis lors, nous avons évité plus de 1 950 heures d'indisponibilité de machines à divers endroits dans le monde, ainsi que 53 arrêts complets de processus et, par conséquent, des gaspillements importants.
Colin Robertson, Gestionnaire de la transformation numérique et gestionnaire d'actifs, BlueScope
En collaboration avec Siemens dans une ère de l'acier à l'épreuve du temps

En raison de l'énorme succès du projet pilote à Port Kembla, BlueScope a depuis lors déployé la solution Siemens dans des régions du monde entier. En utilisant les données en temps réel et les avertissements précoces de Senseye PDM, BlueScope peut remplacer son approche antérieure de maintenance réactive par un modèle proactif axé sur les données. « L'adoption précoce de l'IA générative dans la maintenance et la technologie est essentielle dans l'industrie sidérurgique », conclut Colin Robertson. Et avec Siemens en tant que partenaire, nous sommes techniquement et stratégiquement bien positionnés pour l'avenir. »

A meeting at BlueScope