Skip to main content
Cette page est affichée à l'aide de traduction automatique. View in English instead?
Rouleaux de tôle d'acier.

Le saut prédictif de BlueScope avec Senseye

BlueScope, un leader mondial de l'acier basé en Australie, est en train de pérenniser la maintenance avec Siemens Senseye Predictive Maintenance. Cette solution d'IA détecte rapidement les dysfonctionnements des machines, ce qui augmente l'efficacité et réduit les coûts. Cette solution a déjà évité 1 950 heures de temps d'arrêt et 53 arrêts de processus dans le monde.

Heures

de temps d'arrêt imprévu en Australie.

Heures

de temps d'arrêt imprévus évités dans d'autres pays.

Processus

interruptions évitées.

Gestion de l'échelle, de la complexité et des conditions d'exploitation difficiles dans l'industrie sidérurgique

L'industrie sidérurgique mondiale est confrontée à divers défis, notamment les réglementations environnementales et la pression pour produire de manière plus durable, ce qui a conduit à une tendance à la numérisation des processus de production afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité. Les processus de maintenance jouent ici un grand rôle. Ils sont particulièrement difficiles en raison de l'échelle, de la complexité et des conditions d'exploitation difficiles des installations de production d'acier. Coordonner la maintenance sans perturber la production est difficile, surtout dans les usines de traitement continu. Les pannes imprévues peuvent coûter des millions en raison de la perte de production et des coûts de redémarrage.

BlueScope est une société mondiale spécialisée dans la fabrication et la distribution de produits en acier, opérant à l'échelle mondiale en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les îles du Pacifique, en Chine, en Inde, en Asie du Sud-Est et en Amérique du Nord. Il est surtout connu pour ses produits en acier galvanisé et revêtu de haute qualité, qui sont utilisés dans diverses industries telles que la construction, l'automobile, l'agriculture et l'emballage. La société a son siège social à Melbourne, en Australie, et exploite des installations de fabrication et des bureaux de vente dans diverses régions pour servir ses clients dans le monde entier.

Réduire au minimum les temps d'arrêt planifiés et imprévus

Pour BlueScope, comme pour la plupart des entreprises de l'industrie des procédés, les temps d'arrêt sont non seulement coûteux, mais aussi stressants, voire dommageables. Par conséquent, l'entreprise cherchait des moyens de planifier de manière les travaux de maintenance afin de réduire les temps d'arrêt et donc les coûts de production.

Dans cet esprit, BlueScope a sélectionné Siemens et ses technologies numériques. Siemens se concentre sur l'intelligence des équipements, non seulement pour gérer les équipements, mais aussi pour aider à changer la culture de fonctionnement et passer de la maintenance réactive à la maintenance proactive. La collaboration a débuté par un projet pilote de 12 mois visant à tester les possibilités de maintenance prédictive (PDm) dans les lignes de revêtement métallique de BlueScope Springhill Works, Port Kembla. Ce projet pilote fut un succès absolu au bout de seulement sept mois.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive proactive

Au cours de ces 12 mois, 300 unités ont été mises en service sur trois lignes de revêtement métallique. Cette première phase réussie sur le site de Springhill, soutenue par la capacité de réglage automatique pilotée par l'IA de Senseye Prédictive Maintenance, a marqué le début d'un passage complet de la maintenance réactive à la maintenance prédictive proactive.

Cette solution Siemens nous permet de prédire les pannes avant même qu'elles ne se produisent. Cela signifie que dans le meilleur des cas, nous n'avons pas besoin d'arrêter une ligne — ce qui créerait des déchets et des émissions de gaz à effet de serre inutiles — et que nous pouvons gérer la maintenance pendant la production.
Colin Robertson, Directeur de la transformation numérique, Gestion des équipements, BlueScope

Prédire les échecs avant qu'ils ne se produisent

La nouvelle approche basée sur les données a déjà montré son impact puissant à plusieurs reprises. Un exemple : un diagnostic précoce d'une fuite hydraulique mineure sur une ligne de revêtement métallique, qui aurait pu dégénérer en un problème majeur avec des temps d'arrêt coûteux et une intervention manuelle dans des zones dangereuses et difficiles d'accès. Un capteur a détecté une chute de pression progressive ; le système Senseye PDM a alors déclenché un avertissement prédictif et a alerté l'équipe BlueScope. En utilisant Senseye PDM, BlueScope a pu résoudre le problème lors d'une fenêtre de maintenance planifiée. Auparavant, BlueScope surveillait ces systèmes exclusivement au moyen de vérifications visuelles et d'un simple commutateur de bas niveau.

Laissons les chiffres parler d'eux-mêmes

En détectant la fuite au début de l'exemple ci-dessus, BlueScope a pu éviter au moins 24 heures d'arrêt imprévu sur la ligne de revêtement métallique, ce qui a permis de réduire les coûts et de minimiser, voire d'éliminer complètement, les retards de production. Dans ce cas, une intervention précoce a également permis d'éviter le refilage manuel long et coûteux de la bande métallique sur la ligne.

Notre utilisation de Senseye PDM a commencé en 2022, et depuis lors, nous avons évité plus de 1 950 heures de temps d'arrêt des machines à divers endroits à travers le monde, ainsi que 53 arrêts de processus complets et par conséquent, un gaspillage important.
Colin Robertson, Directeur de la transformation numérique et directeur des équipements, BlueScope

Ensemble avec Siemens dans une ère de l'acier à l'épreuve du temps

Depuis l'énorme succès du projet pilote à Port Kembla, BlueScope a déployé la solution Siemens dans des régions du monde entier. En utilisant des données en temps réel et des avertissements précoces de Senseye PDM, BlueScope peut remplacer son approche précédente de la maintenance réactive par un modèle proactif basé sur les données. « L'adoption précoce de l'IA générative dans la maintenance et la technologie est essentielle dans l'industrie sidérurgique », conclut Colin Robertson. Et avec Siemens en tant que partenaire, nous sommes techniquement et stratégiquement bien positionnés pour l'avenir.

A meeting at BlueScope