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Les applications d'IA protègent les ressources en eau dans le sud de l'Europe

La rareté de l'eau pose un défi important dans de nombreuses régions du sud de l'Europe, exigeant des solutions innovantes pour une gestion responsable de l'eau.

Siemens water applications (SIWA) répondent à ce besoin critique avec une suite d'applications alimentées par l'IA, telles que Meter Data Analytics et Leak Finder. Des exemples concrets démontrent l'impact : une infrastructure d'eau plus durable et résiliente.

Interface du système de gestion des compteurs Siemens Water Analytics and Management (SIWA) avec diverses icônes et graphiques.

L'eau sans revenus représente un fardeau financier important pour les services publics de l'eau. Pour les consommateurs aussi, l'eau sans revenus comporte des risques : en plus d'être une préoccupation environnementale et d'encourir des coûts inutiles, des fuites non détectées peuvent également endommager des biens.

Les fuites et les pertes commerciales (eau desservie mais non enregistrée) sont une source majeure d'eau non commerciale. SIWA Meter Data Analytics fournit des méthodes et des outils éprouvés pour identifier et réduire les pertes commerciales et les fuites internes. La solution enregistre et évalue les données des compteurs conventionnels et intelligents.

L'utilitaire responsable utilise ensuite ces données pour identifier rapidement les fuites internes ou les anomalies de consommation. La solution logicielle combine des méthodes d'analyse de données propriétaires avancées et des algorithmes basés sur l'IA avec des systèmes puissants et sécurisés pour la collecte et le stockage de données.

SIWA Meter Data Analytics est offert en tant que logiciel en tant que service (SaaS) dans le nuage ou sur site. Plus que tout, SIWA Meter Data Analytics est extrêmement flexible.

Un atout pour les projets de compteurs intelligents

La société municipale de services publics EMAYA gère le cycle de l'eau pour Palma de Majorque, une destination de vacances populaire attirant des millions de visiteurs chaque année.

Les changements climatiques, l'industrie touristique en plein essor et le développement continu des îles font partie des facteurs qui aggravent la pénurie d'eau.

À partir de 2021, la division eau d'EMAYA a lancé un projet de mise en œuvre de compteurs intelligents dans le but d'équiper 100 % de Palma de compteurs intelligents. SIWA Meter Data Analytics a accompagné cette transition.

La solution était initialement remplie de données provenant de près de 100 000 compteurs d'eau avec des lectures bimestrielles. Des relevés historiques ont également été inclus, tout comme les principales caractéristiques de chaque compteur d'eau, telles que la taille du compteur, le type, la date d'installation et l'activité.

Au cours du processus, l'outil a identifié une marque de compteur qui enregistrait des valeurs inférieures à la moyenne. La performance de 11 280 compteurs remplacés a été étudiée sur une période de 10 mois pour vérifier que les algorithmes avancés d'IA utilisés par l'outil pourraient aider dans la transition future vers le comptage intelligent.

Au total, en moins de trois ans, SIWA Meter Data Analytics a réduit les erreurs de mesure de 23 % (de 3,9 % à 3 %). De plus, la solution optimise les calendriers de remplacement des compteurs : les compteurs remplacés conformément aux critères affichaient huit fois plus de revenus qu'avec les remplacements basés sur l'âge, ce qui était le critère de remplacement précédent.

SIWA Meter Data Analytics a également soutenu EMAYA dans la création de son plan de migration réussi vers le comptage intelligent.

Amélioration du service à la clientèle

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), le fournisseur de services d'eau municipaux de Malaga desservant environ 600 000 résidents, a également exploité SIWA Meter Data Analytics pour sa mise en œuvre de compteurs intelligents.

Les principaux objectifs de cette initiative sont d'alerter immédiatement les clients des fuites internes, d'encourager une consommation d'eau responsable et de soutenir les urgences sociales.

À Malaga, SIWA Meter Data Analytics a été stocké avec des données provenant de plus de 238 000 compteurs d'eau. Actuellement, 50 000 bons compteurs envoient des relevés de données quotidiens, y compris des informations étendues, comme le niveau de la batterie, le taux de consommation, le débit moyen, le nombre de démarrages et le temps de veille.

Ces paramètres servent de données d'entrée pour générer des alertes en cas de suspicion d'anomalies ou d'événements « suspects ». Un tel événement pourrait être entre autres une indication d'un compteur vieillissant, de fuites ou des situations d'urgence sociale.

Dans ce dernier cas, une absence totale de consommation d'eau pourrait signaler une urgence potentielle, incitant le système à alerter la famille ou les autorités compétentes pour vérifier le bien-être d'un résident.

Avec SIWA Meter Data Analytics, EMASA bénéficie d'une meilleure qualité des données et d'une analyse automatisée. Cela permet à l'équipe d'accomplir plus en moins de temps — comme le suivi d'événements suspects. Un résultat clé est l'augmentation des revenus grâce à la détection précoce de la fraude et à l'arrêt des compteurs.

Robot de dessin animé tenant une loupe, examinant les conduites d'eau présentant des fuites. Texte : « Détection de fuites alimentée par l'IA »

Localiser efficacement les fuites d'eau

Un élément clé de l'eau sans revenu est la perte physique d'eau, en particulier les fuites dans le système de distribution d'eau. Cela fait référence à l'eau qui est simplement perdue en route vers les consommateurs. Selon le quotidien espagnol El País, dans certaines localités, les pertes dépassent 60 % de l'offre.

Servicios de Txingudi, le service public responsable de l'approvisionnement en eau dans les municipalités d'Irun et de Hondarribia, dans le nord de l'Espagne, tire parti de l'application SIWA Leak Finder pour lutter contre la perte d'eau.

SIWA Leak Finder est une solution logicielle pour détecter et pré-localiser les fuites dans les réseaux de transport et de distribution d'eau en utilisant l'intelligence artificielle pour analyser les données de débit en temps réel. L'outil permet aux opérateurs de détecter et de réparer rapidement les fuites tout en minimisant les fausses alarmes.

De plus, grâce à l'IA, le système est capable de reconnaître les tendances saisonnières influencées par le tourisme et les conditions météorologiques.

En moins d'un mois, SIWA Leak Finder a été mis en œuvre sur l'ensemble du réseau couvrant 285 km de tuyaux et entraîné sur un ensemble de données de trois semaines.

Cette mise en œuvre rapide a été rendue possible grâce aux capteurs déjà en place : Servicios de Txingudi a été l'un des premiers services publics d'Espagne à installer des compteurs d'eau intelligents. L'outil traite les données provenant des débitmètres, des capteurs de pression, des capteurs de chlore et d'autres dispositifs, y compris les relevés quotidiens des compteurs d'eau des clients. Il est ainsi possible d'identifier rapidement les fuites en s'appuyant sur les indicateurs de rendement clé (IRC) de chaque zone de gestion de la distribution.

Depuis que SIWA Leak Finder est entré en service en janvier 2017, plus de 10 000 événements ont été détectés et résolus, notamment des fuites, des problèmes de pression, des anomalies liées au chlore, des pannes de capteurs, des problèmes de transmission de données et des vols.

Le système gère également les changements saisonniers dans les habitudes de consommation, permettant des changements dynamiques en raison de l'augmentation de la population en été.

Parce que chaque goutte compte

Un dispositif de détection de fuites AI-SIWA Leak Finder UC de Siemens est montré sur l'image.

SIWA Meter Data Analysis et SIWA Leak Finder ne sont que deux exemples de la façon dont Siemens permet aux exploitants de services d'eau d'augmenter leurs revenus, de réduire leurs dépenses et de préserver une ressource vitale.

De plus, les solutions SIWA profitent directement aux clients finaux en les aidant à éviter les factures d'eau coûteuses et les dommages matériels potentiels dus aux fuites.

En tirant parti de ces technologies innovantes, les organisations de gestion de l'eau sont mieux équipées pour relever les défis d'un avenir rare en eau et assurer la gestion durable de cette précieuse ressource.

Mars 2025