L'intelligence artificielle (IA) utilise des techniques de programmation inspirées de l'apprentissage naturel. L'IA permet aux systèmes informatiques de résoudre les problèmes avec des données précises, le contexte et l'interprétation de l'environnement. Exemples : lecture de texte, conduite de voitures, reconnaissance d'images et commande de machines industrielles.
analyse des données en particulier est devenue très importante pour Siemens, car la numérisation et les environnements IoT génèrent d'énormes volumes de données qu'aucun humain ne pourrait jamais analyser et interpréter complètement — mais l'IA est à la hauteur de la tâche et nous permet donc de tirer le meilleur parti de nos données.
Destechniques d'IA plus sophistiquées, comme l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, sont également devenues les pierres angulaires de l'IA industrielle. Ils permettent aux programmes et aux machines de trouver des solutions par eux-mêmes, ce qui offre un nouvel univers de possibilités pour les machines autonomes ou collaboratives.
Siemens travaille dans les domaines de l'analyse de données et de l'IA depuis plus de 30 ans et a fait ses preuves en matière de création d'affaires en appliquant avec succès l'IA dans divers contextes industriels.
Siemens aspire au leadership technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui revêtent une importance primordiale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont essentielles au succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département mondial de recherche technologique et des différentes entreprises travaillent ensemble à consolider les activités de R&D de l'entreprise.