L'intelligence artificielle (IA) utilise des techniques de programmation inspirées de l'apprentissage naturel. L'IA permet aux systèmes informatiques de résoudre des problèmes avec des données précises, un contexte et une interprétation de l'environnement. Exemples : lecture de texte, conduite de voitures, reconnaissance d'images et contrôle de machines industrielles.
L'analyse des données en particulier est devenue très importante pour Siemens, parce que la numérisation et les environnements IoT génèrent d'énormes volumes de données qu'aucun humain ne pourrait jamais complètement analyser et interpréter — mais l'IA est à la hauteur de la tâche et nous permet donc de tirer le meilleur parti de nos données.
Des techniques d'IA plus sophistiquées comme l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement sont également entrées dans les pierres angulaires de l'IA industrielle. Ils permettent aux programmes et aux machines de trouver des solutions par eux-mêmes, ce qui offre un nouvel univers de possibilités pour les machines autonomes ou collaboratives.
Siemens travaille dans les domaines de l'analyse de données et de l'IA depuis plus de 30 ans et a fait ses preuves en matière de création d'affaires en appliquant avec succès l'IA dans une variété de contextes industriels.
Siemens aspire au leadership technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui sont d'une importance primordiale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont cruciales pour le succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département mondial de recherche technologique et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant les activités de R&D de l'entreprise.