L'Internet des objets est un moteur important de la numérisation dans un large éventail de secteurs, des applications grand public comme les maisons intelligentes et le soi quantifié aux domaines industriels tels que l'Industrie 4.0, les réseaux intelligents, la mobilité intelligente, la santé intelligente et le bâtiment intelligent.
Les clients de ces secteurs ont des attentes élevées pour la sécurité, la sûreté et la fiabilité de leurs systèmes. Ils s'efforcent de transformer et de développer leurs activités grâce à la numérisation — mais sans sacrifier la qualité ni mettre en danger la protection des données et la propriété intellectuelle essentielle à l'entreprise. Donc, le paradigme de l'IoT doit être modifié avec des propriétés de qualité industrielle telles que des capacités en temps réel et des caractéristiques de sûreté et de sécurité pour les applications industrielles.
L'accès direct et illimité aux appareils et à leurs données est un élément central de toute application IoT industriel (IIoT). Tous les appareils et systèmes IIoT doivent être connectés de manière transparente, du niveau du capteur aux plateformes et aux nuages d'entreprise. Les technologies sémantiques et les normes de communication industrielle entrent en jeu pour assurer une intégration et une interopérabilité faciles. Le spectre des technologies de connectivité va de la communication mobile comme la 5G industrielle aux technologies avancées de réseau local comme les réseaux sensibles au temps (TSN).
Les usines, les réseaux de circulation et les réseaux de services publics sont plus complexes que les ampoules connectées et les dispositifs de suivi de la condition physique. Les systèmes dans ces domaines consistent généralement en des dispositifs en interaction qui nécessitent une supervision et une gestion. Ils sont souvent grands et très distribués. Il peut s'agir d'infrastructures critiques dont l'échec peut avoir d'énormes implications économiques et même mettre des personnes en danger. La numérisation dans ces domaines signifie des informations en temps réel, une analyse rapide des données et des décisions intelligentes qui sont très performantes, quasi instantanées et proches du processus.
L'informatique de pointe est la solution pour résoudre ces défis. La puissance de calcul peut être allouée et gérée à tous les niveaux. Les applications — qu'il s'agisse de capteurs intelligents ou d'algorithmes complexes basés sur l'IA — peuvent être téléchargées et distribuées directement au point d'exécution. Les mises à jour, les configurations et les modifications sont effectuées pendant l'exécution, ce qui permet d'économiser des coûts et des efforts d'ingénierie.
Nous sommes prêts pour ce qui se passe au coin de la rue, où la convergence de l'OT et de l'informatique déterminera l'ensemble du paysage technologique. Des secteurs industriels entiers rationaliseront leurs processus grâce aux technologies IIoT et profiteront des avantages de la flexibilité, du délai de mise sur le marché et de la réduction des coûts. Les futurs environnements industriels comprennent des machines autonomes, des équipements de production modulaires et des systèmes autonomes collaborants.
Siemens aspire au leadership technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui sont d'une importance primordiale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont cruciales pour le succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département mondial de recherche technologique et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant les activités de R&D de l'entreprise.
Siemens aspire au leadership technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui sont d'une importance primordiale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont cruciales pour le succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département mondial de recherche technologique et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant les activités de R&D de l'entreprise.