Une personne se tient devant une grande fenêtre et regarde la ligne d'horizon d'une ville.

Êtes-vous prêt pour l'IA industrielle de nouvelle génération ?

L'intelligence artificielle (IA) a un potentiel énorme dans les applications industrielles. Maintenant, le défi consiste à transformer ce potentiel en valeur commerciale à grande échelle. Cela impliquera de créer de nouveaux processus et de surmonter de nouveaux défis intéressants, dont beaucoup sont plus humains que techniques.

Est-ce que vous feriez confiance à l'algorithme ?

Une mauvaise décision dans un contexte industriel peut avoir de graves conséquences. Donc, lorsqu'un ingénieur principal n'est pas d'accord avec une recommandation d'un système d'IA avancé, comment les organisations décideront-elles ? Dans quelle mesure les organisations feront-elles confiance à l'IA pour contrôler les systèmes critiques ? Pour comprendre les attitudes, les avantages et les obstacles à la mise en œuvre de l'IA, Siemens s'est associé à Longitude Research pour sonder plus de 500 cadres supérieurs de l'énergie, de l'industrie lourde, des infrastructures et des transports. Leurs réponses offrent un aperçu unique de l'avenir de l'IA industrielle.

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La recherche explore cinq facteurs à l'origine de l'IA industrielle de nouvelle génération

Compréhension artificielle :La capacité de l'IA à intégrer des données et à utiliser des données contextuelles mènera à de puissants cas d'utilisation.
L'IA partout :L'Internet des objets, l'informatique de pointe et l'intelligence intégrée permettront une plus grande puissance prédictive, des machines plus autonomes et des simulations plus riches.
Échanges de données intelligents :Les percées de l'IA de nouvelle génération dépendront du partage des données par les organisations. Qui partagera avec qui ?
Collaboration entre l'homme et l'IA :À mesure que l'IA évolue d'outils à collègues, que se passe-t-il lorsque les humains et l'IA ne sont pas d'accord ?
Gestion des préoccupations liées à la sécurité de l'IA :Nos machines, véhicules et équipements deviennent autonomes. Comment pouvons-nous faire confiance à l'IA et veiller à ce qu'elle prenne des décisions sûres ?

Avantages et obstacles de l'adoption de l'IA dans les organisations industrielles

Au cours des trois prochaines années, à mesure que les organisations industrielles adoptent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA), bon nombre des obstacles de longue date au progrès perdront de l'importance. Selon les répondants, les problèmes d'intégration et de qualité des données diminueront le plus, passant de 73 % déclarant qu'il s'agit d'un obstacle majeur ou modéré aujourd'hui, à 31 % d'ici 2022. Parallèlement, l'avancée des applications d'IA de prochaine génération permettra à bien plus d'organisations d'en tirer profit. Dans la visualisation ci-dessous, vous pouvez explorer comment les répondants ont évalué plusieurs obstacles et avantages particuliers, tant pour aujourd'hui que pour trois ans.