Zhen Hua Zhou | Inventeur de l'année | Nouveau venu
Imaginez entrer dans un hall d'usine moderne, avec des machines bourdonnant partout, des bras robotisés saisissant avec précision et des bandes transporteuses transportant des composants. Pourtant, derrière cette précision chorégraphiée se cache un problème qui afflige l'industrie : les systèmes ne se comprennent pas — ils parlent « des langues différentes ». Et quelque part entre les deux se trouve un ingénieur qui essaie de traduire cette confusion babylonienne des langues — c'est-à-dire les nombreux systèmes incompatibles — en code fonctionnel. Les projets de numérisation échouent non pas à cause de grandes visions, mais à cause de ce mur invisible de protocoles incompatibles.
C'est là qu'intervient Workflow Canvas. À la base se trouve l'idée de convertir le langage humain en commandes de contrôle automatisées, créant ainsi une connexion compréhensible entre des processus auparavant séparés. Cela semble simple — mais ce n'est pas le cas. Parce que la réalité industrielle est un patchwork de normes propriétaires, de systèmes historiquement développés et de domaines technologiques déconnectés. Les systèmes informatiques — c'est-à-dire les logiciels, les bases de données et les applications cloud — vivent dans leur propre monde. Les systèmes OT — du matériel tel que des machines, des capteurs ou des commandes dans l'usine — vivent dans un système complètement différent. Workflow Canvas permet désormais d'unir ces deux mondes. C'est une plateforme qui combine plusieurs outils pour gérer l'intégration des éléments IT et OT. Cela est particulièrement vrai lors de l'introduction d'appareils modernes qui ne peuvent pas être contrôlés exclusivement par des automates programmables (contrôleurs logiques programmables).
Derrière cette invention se cache le chercheur Zhen Hua Zhou, qui travaille à l'interface entre le logiciel et l'automatisation depuis de nombreuses années et qui est honoré du prix de l'inventeur de l'année 2025 dans la catégorie « Nouveau venu ». Son introduction à la technologie a commencé très tôt : Enfant, il voulait développer ses propres jeux informatiques et a donc appris lui-même la programmation. Grâce à ces jeux, il a également amélioré son anglais et développé une compréhension approfondie de la logique et des structures. Aujourd'hui, son objectif n'est pas seulement d'améliorer les processus individuels avec ses développements, mais, à long terme, de rendre le monde industriel plus efficace et compréhensible.
La plateforme repose sur trois piliers révolutionnaires :
L'ambition de Zhou va bien au-delà des histoires de réussite individuelles. D'ici 2026, Workflow Canvas doit être établi en tant que nouvelle norme nationale en Chine et, en plus, en tant que norme internationale CEI potentielle. L'objectif est de fusionner les normes jusqu'ici distinctes pour différents langages de programmation et systèmes OT de manière à ce qu'un langage commun, ouvert et compréhensible mondialement accessible pour l'informatique et l'OT émerge.
Les innovations les plus fascinantes sont souvent celles qui ne peuvent pas être vues. Workflow Canvas pourrait fondamentalement changer la façon dont nous produisons plus que n'importe quelle machine ne pourrait jamais le faire. Parce que ce n'est que lorsque les systèmes se comprennent que la véritable intelligence artificielle et le réseautage peuvent émerger. Avec Workflow Canvas, Zhou a créé un pont de traduction pour les usines numériques. Cela rend les processus compréhensibles et simplifie le traitement des systèmes complexes. Les plus grandes percées ne résident parfois pas dans ce que nous construisons — mais dans la façon dont nous connectons tout cela ensemble.
Zhen Hua Zhou | Inventeur de l'année | Nouveau venu