Le Industrial Metaverse dans la conception d’usines

Lorsque l’on regarde autour de soi dans une pièce, on reconnaît généralement sans difficulté les différents objets qui composent l’environnement. Par exemple, il y a une tasse sur la table, un tableau accroché au mur et un chien qui dort dans un coin. « Pour les ordinateurs, les images tridimensionnelles, ou nuages de points — images 3D issues d’appareils de mesure laser — ne sont au départ qu’une multitude de “ pixels dans l’espace ” sans autre signification », explique Jan Büchsenschütz de RIIICO GmbH à Düsseldorf, Inventeur de l’année 2024 dans la catégorie Innovation ouverte. « Chez RIIICO, nous avons développé un processus qui utilise l’intelligence artificielle pour comprendre automatiquement ce que l’on peut voir dans un nuage de points. »

Modèles 3D d’installations industrielles

Cela permet à RIIICO de fournir à ses clients, tels que Siemens et des constructeurs automobiles comme Volvo, des modèles tridimensionnels d’installations industrielles au format CAO (conception assistée par ordinateur) dans les délais les plus courts possibles et via un processus automatisé. Ces modèles montrent en détail l’emplacement de chaque élément dans l’usine, y compris celui des fenêtres, des portes, des tables et des machines. Grâce à ces modèles, qui reflètent fidèlement la réalité, les clients peuvent poursuivre leur travail : par exemple, supprimer ou déplacer des cloisons et du mobilier dans l’univers virtuel d’un simple clic et mettre en place de nouvelles configurations. Bienvenue dans le Industrial Metaverse.

Spécialiste des installations industrielles

Pourtant, créer des nuages de points est presque aussi simple que de prendre des photos. Avec le matériel de mesure adéquat, Jan estime qu’une usine de 10 000 mètres carrés peut être cartographiée avec une précision millimétrique en une journée. « À partir de ce nuage de points, notre IA reconnaît l’infrastructure du bâtiment, comme les murs, les sols et le plafond entre les niveaux intermédiaires », explique Jan. « Et nous l’avons entraînée à reconnaître en particulier les équipements techniques du bâtiment, notamment les chemins de câbles, les tuyaux et les poutres en acier au plafond. Ou encore les équipements au sol, comme les machines, les chariots de manutention, les rayonnages et les palettes : en d’autres termes, tout ce qui peut être déplacé lorsqu’une usine doit être réaménagée. Nous pouvons cartographier la plupart des sites industriels directement sous forme de modèles CAO. Ce n’est que dans des cas d’utilisation particuliers, avec des objets spécifiques, que nous devons réentraîner l’IA afin que ces objets soient également reconnus. »

Une start-up avec de bons contacts chez Siemens

Jan reçoit le prix Inventor au nom de toute l’équipe RIIICO. Lui et les deux cofondateurs, Felix Fink et Patrick Mertens, sont d’anciens étudiants de l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle, l’une des universités partenaires de Siemens. Ils avaient déjà développé leur idée d’entreprise lorsqu’ils étaient étudiants et ont pu bénéficier des échanges avec des experts du Siemens Research & Innovation Ecosystem Aachen Arc, regroupant les universités d’Aix-la-Chapelle, de Louvain et d’Eindhoven, ainsi que de l’Excellence Startup Centre NRW de l’université d’Aix-la-Chapelle. Ils ont finalement fondé leur start-up en 2021. « Siemens a été notre premier client à l’époque, alors que nous n’étions que trois », se souvient Jan. « Depuis, nous nous sommes beaucoup développés et sommes désormais une start-up internationale dynamique comptant 24 employés issus de huit pays. »