Jan Büchsenschütz | Inventeurs Siemens de l'année | Open Innovation
Lorsque les gens regardent autour d'une pièce, ils reconnaissent généralement divers objets individuels dans leur environnement sans aucun problème. Par exemple, il y a une tasse sur la table, une photo accrochée au mur, et un chien qui dort dans le coin. « Pour les ordinateurs, les images tridimensionnelles ou les nuages de points — les images 3D provenant d'appareils de mesure laser — sont au départ juste beaucoup de « pixels dans l'espace » sans autre signification », explique Jan Büchsenschütz de RIIICO GmbH à Düsseldorf, inventeur de l'année 2024 dans la catégorie Open Innovation. Au RIIICO, nous avons développé un processus qui utilise l'intelligence artificielle pour comprendre automatiquement ce qui peut être vu dans un nuage de points.
Cela permet à RIIICO de fournir à ses clients comme Siemens et aux constructeurs automobiles comme Volvo des modèles tridimensionnels d'installations industrielles au format CAO (conception assistée par ordinateur) dans les plus brefs délais et dans un processus automatisé. Les modèles montrent en détail ce qui se trouve dans l'usine, y compris l'emplacement des fenêtres et des portes, des tables et des machines. Avec ces modèles, qui reflètent fidèlement la réalité, les clients peuvent continuer à travailler : par exemple, enlever ou déplacer des murs et des meubles dans le monde virtuel en un seul clic et mettre en place de nouvelles configurations. Bienvenue sur le Industrial Metaverse.
Cependant, créer des nuages de points est presque aussi simple que de prendre des photos. Avec le bon équipement de mesure, Jan estime qu'une usine de 10 000 mètres carrés peut être capturée avec une précision millimétrique en une journée. « À partir de ce nuage de points, notre IA reconnaît l'infrastructure du bâtiment, comme les murs, les planchers et le plafond entre les niveaux intermédiaires », explique Jan. Et nous l'avons formé pour reconnaître l'équipement technique du bâtiment en particulier, y compris les chemins de câbles, les tuyaux et les poutres en acier au plafond. Ou l'équipement sur le sol, comme les machines, les supports de charge, les rayonnages et les palettes : En d'autres termes, tout ce qui peut finalement être déplacé lorsqu'une usine doit être reprogrammée. Nous pouvons cartographier la plupart des installations industrielles directement sous forme de modèles CAO. Ce n'est que dans les cas d'utilisation spéciaux avec des objets spéciaux que nous devons reformer l'IA pour que ces objets soient également reconnus.
Jan accepte le prix de l'inventeur au nom de toute l'équipe RIIICO. Lui et les deux cofondateurs Felix Fink et Patrick Mertens sont d'anciens étudiants de la RWH Aachen University, l'une des universités partenaires de Siemens. Ils avaient déjà développé leur idée d'entreprise en tant qu'étudiants et ont pu bénéficier de l'échange avec des experts du Ecosystem de recherche et d'innovation de Siemens Aachen Arc autour des universités d'Aachen, Louvain et Eindhoven, ainsi que du Excellence Startup Centre NRW à l'université d'Aachen. Ils ont finalement fondé leur entreprise en démarrage en 2021. « Siemens était notre premier client à l'époque, quand nous n'étions que trois », se souvient Jan. Depuis lors, nous avons beaucoup grandi et sommes maintenant une startup internationale dynamique avec 24 employés de huit pays.
