Les laboratoires modernes reçoivent des échantillons de patients provenant de nombreuses installations différentes. Ils s'appuient sur l'automatisation pour atténuer l'impact de cette variation. Avec une expertise dans le domaine de la vision industrielle, Benjamin Pollack et son équipe de Siemens Healthineers améliorent l'automatisation. Ils appliquent l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour réduire considérablement le taux d'échec des diagnostics in vitro automatisés. De plus, leur automatisation intelligente sait comment déplacer les tubes en toute sécurité dans le système à des vitesses plus élevées.
« Nous n'avons pas le luxe de simplement frapper rafraîchir quand nous avons une erreur. Une erreur pourrait signifier reprélever un échantillon de sang pédiatrique ou retarder une décision médicale critique dans une salle d'urgence. Tout le monde dans le secteur du diagnostic comprend que l'amélioration de la vitesse et de la fiabilité des diagnostics in vitro n'aide pas seulement à améliorer les profits des laboratoires ; cela aide à sauver des vies. »
Benjamin Pollack, chef de file technologique pour la vision industrielle pour Siemens Healthineer